達(dá)觀數(shù)據(jù)是國內(nèi)RPA賽道入局較早的玩家之一。但在采訪中，陳運文更樂意強調(diào)達(dá)觀數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)處理的AI能力，而非近兩年風(fēng)頭更勁的RPA技術(shù)?！斑_(dá)觀做的，是人工智能領(lǐng)域的文本數(shù)據(jù)處理細(xì)分，再結(jié)合RPA技術(shù)，最后落地到企業(yè)服務(wù)的應(yīng)用場景?！?/pre>

編者按：他們創(chuàng)辦的公司或已是獨角獸，或剛啟動種子輪，或已家喻戶曉，或長期身居幕后，或正起于微末，但他們都是中國新經(jīng)濟的微觀脈搏，是這輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級的微觀主導(dǎo)者和實踐者，不同行業(yè)成千成萬的他們的身影匯聚，投射變革的洪流。

《科創(chuàng)板日報》 “連線創(chuàng)始人/CEO”欄目，主要關(guān)注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，以企業(yè)創(chuàng)始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創(chuàng)業(yè)公司走入公眾和市場視野，并發(fā)掘最新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢，每周五21時準(zhǔn)時推送。
《科創(chuàng)板日報》6月5日訊（記者 敖瑾），RPA無疑是近兩年全球企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域一條極熱門的細(xì)分賽道?！犊苿?chuàng)板日報》記者不完全統(tǒng)計，2021年至今，國內(nèi)已有17家RPA公司完成融資，總金額超過36億元。其間，多家公司還獲得了投資機構(gòu)兩輪以上的大額出資。
RPA，全稱機器人流程自動化，這是一種軟件技術(shù)，本質(zhì)上是讓計算機通過學(xué)習(xí)和記錄人在電腦上的操作軌跡，再進(jìn)行重復(fù)和模仿，最終實現(xiàn)計算機流程操作的自動化，達(dá)到利用技術(shù)手段降低企業(yè)人力成本、提高工作效率的效果。
而AI的加入，則讓這個本就火熱的賽道更加充滿想象空間。通過文本資料處理、圖像識別等AI能力的加持，RPA開始從機械化的任務(wù)執(zhí)行，逐步演進(jìn)到到擁有認(rèn)知和決策的能力，成為公司里的“機器人白領(lǐng)”。
“機器人白領(lǐng)在規(guī)則明確的崗位可以顯著提高效率。目前，計算機處理文字資料的速度比人要快200-300倍，而且準(zhǔn)確性要高很多?！边_(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運文在接受《科創(chuàng)板日報》記者專訪時表示。

讓軟件成為“數(shù)字白領(lǐng)”
達(dá)觀數(shù)據(jù)是國內(nèi)RPA賽道入局較早的玩家之一。但在采訪中，陳運文更樂意強調(diào)達(dá)觀數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)處理的AI能力，而非近兩年風(fēng)頭更勁的RPA技術(shù)?！斑_(dá)觀做的，是人工智能領(lǐng)域的文本數(shù)據(jù)處理細(xì)分，再結(jié)合RPA技術(shù)，最后落地到企業(yè)服務(wù)的應(yīng)用場景。”
今年3月，達(dá)觀數(shù)據(jù)完成最新一輪融資，總金額5.8億元。除深創(chuàng)投、襄禾資本、弘卓資本、聯(lián)想之星等投資機構(gòu)外，達(dá)觀還吸引了中信證券、招商證券、廣發(fā)證券、中信建投四家券商的出資。據(jù)陳運文介紹，四家券商均為達(dá)觀數(shù)據(jù)的客戶。
RPA技術(shù)的應(yīng)用，最早可以追溯到1994年微軟發(fā)布的Excel5.0中的Macroinstruction（宏指令）功能，隨著數(shù)據(jù)庫和編程技術(shù)的成熟，逐漸形成了現(xiàn)代RPA三件套的低代碼軟件開發(fā)工具包，即流程設(shè)計器、控制中心、機器人。由于可以模擬人類在計算機等數(shù)字化設(shè)備中的操作，因而在應(yīng)對大量、簡單、重復(fù)的工作場景方面，RPA展現(xiàn)出強大的應(yīng)用優(yōu)勢。
“白領(lǐng)在日常工作當(dāng)中，一些動作是有規(guī)律可循的。比如說政府部門的審批工作，它是有一套固定的流程的，包括收取資料、錄入信息以及對照審核，最后是根據(jù)規(guī)章制度批復(fù)。計算機可以學(xué)習(xí)模仿這一套行政審批的流程，然后自動完成這套審批工作，解放人力?！标愡\文以此介紹RPA在實際工作中的應(yīng)用場景。
陳運文于2015年創(chuàng)辦達(dá)觀數(shù)據(jù)，此前他曾擔(dān)任盛大文學(xué)的首席數(shù)據(jù)官、騰訊文學(xué)的高級總監(jiān)以及百度的研發(fā)工程師。文本智能處理，是陳運文和團(tuán)隊一直主攻的方向，而當(dāng)文本智能處理疊加RPA技術(shù)，則讓達(dá)觀數(shù)據(jù)成為了一家AI+RPA的企業(yè)數(shù)字化服務(wù)公司。
傳統(tǒng)的RPA只能覆蓋數(shù)據(jù)錄入與統(tǒng)計，而加入文本智能處理能力后，這套軟件系統(tǒng)就可以完成審核、分析評判甚至撰寫、決策的工作，成為真正意義上的“數(shù)字白領(lǐng)”。
陳運文介紹，成功打造一個“數(shù)字白領(lǐng)”，設(shè)計到三大關(guān)鍵技術(shù)：構(gòu)建語言模型、搭建專業(yè)領(lǐng)域的知識圖譜以及RPA技術(shù)，而難點集中在前兩點。
“雖然常用漢字只有4000-5000個，但漢字的排列組合生成的語義卻是龐大的，人類通過大量的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練形成了快速辨別語義的能力，而讓計算機系統(tǒng)具備這樣的能力就要通過大量的數(shù)據(jù)搜集以及大量的算法構(gòu)建來完成。最終達(dá)到的效果是，計算機能做好閱讀理解?！?/p>
除了理解文字意思，“數(shù)字白領(lǐng)”還需要有行業(yè)知識，才能適應(yīng)不同的行業(yè)應(yīng)用場景?！氨热缫層嬎銠C去做財務(wù)的工作，那它就需要具備非常強的財務(wù)會計知識，包括理解專業(yè)術(shù)語、清楚財務(wù)數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系?！?/p>
陳運文進(jìn)一步介紹，達(dá)觀數(shù)據(jù)目前的語言模型日常文本處理的能力，已經(jīng)達(dá)到了和辦公室白領(lǐng)持平的狀態(tài)，“目前計算機助手對字詞句和篇章的閱讀能力還是很強的，甚至計算助手在糾錯等具體工作上，做得比人還更強，因為計算機的精度比人類要高。”
而更難的，是搭建知識圖譜的部分，“越是垂直領(lǐng)域的專家經(jīng)驗，就越是高度抽象和凝練，因此計算機掌握起來其實非常難，并且行業(yè)眾多，每個垂直領(lǐng)域都有自己的專業(yè)知識，很難做到窮盡，目前我們只能每個垂直行業(yè)逐步進(jìn)行突破。”
陳運文表示，達(dá)觀目前設(shè)置了專家團(tuán)隊，構(gòu)成人員均為各行各業(yè)的自身從業(yè)者，讓他們與工程師團(tuán)隊配合，“讓工程師聽懂業(yè)務(wù)專家描述的技術(shù)概念，再把這些概念變成計算機的程序代碼，讓機器人學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在我們做的是先將基礎(chǔ)知識以及相對簡單的專家經(jīng)驗沉淀到圖譜中，再由淺入深。這是一個非常漫長且困難的過程?！?/p>
據(jù)介紹，當(dāng)前，達(dá)觀數(shù)據(jù)在制造業(yè)、能源、金融、政府等領(lǐng)域已經(jīng)構(gòu)建了初步的專業(yè)知識圖譜，搭建了相應(yīng)的“數(shù)字白領(lǐng)”，完成初級到中等復(fù)雜的工作。
四家券商客戶成為股東
在達(dá)觀數(shù)據(jù)的最新一輪融資中，出現(xiàn)了四家券商投資方，而這四家券商均為達(dá)觀數(shù)據(jù)的客戶。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在RPA服務(wù)的各個行業(yè)中，金融領(lǐng)域的RPA滲透率最高，約為5%~10%。與其他行業(yè)相比，金融行業(yè)具有高度數(shù)據(jù)化以及面臨強監(jiān)管的特征。這意味著，金融行業(yè)需要大量人力去保證數(shù)據(jù)的精確性?！皵?shù)字白領(lǐng)”正好可以實現(xiàn)降低人力成本同時確保信息準(zhǔn)確的需求。
陳運文向《科創(chuàng)板日報》記者介紹了“數(shù)字白領(lǐng)”在券商中的工作場景。“你可以理解為這是一個數(shù)字員工的軟件平臺，平臺匯集了大量的券商知識圖譜、語言模型和文字資料，生成了訓(xùn)練好的可以隨時上崗的機器人，它們以軟件的形式存在，具備不同的技能點，比如有的擅長托管合同的審查、有的擅長做銀行流水單據(jù)的核對、有的擅長寫年報季報等報表。當(dāng)券商相應(yīng)的工作崗位缺人了，或者需要人手做復(fù)合，就可以在這個數(shù)字員工平臺招相應(yīng)的機器人，完成對應(yīng)的工作?！?/p>
陳運文表示，有合作過的券商客戶反饋，“數(shù)字白領(lǐng)”發(fā)揮的作用非常明顯?！霸瓉磉@家券商的托管部門大概有40多個全職員工，專門完成托管合同的處理工作。數(shù)字白領(lǐng)的加入，把員工數(shù)量降到了個位數(shù)。此外錯漏風(fēng)險也控制到了5%以內(nèi)，過去通過人工來處理，有券商還曾因為人為的錯漏面臨處罰?！?/p>
這種對效率直觀的提升，是RPA成為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域最熱門的細(xì)分之一的重要原因。德勤RPA研究報告顯示，如果計算一家收入在200億美元且擁有5萬名員工的財富1000強公司，其中20%的工作流可以用RPA自動化操作完成，那么每年就可帶來超過3000萬美元的利潤。
另有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在中石化和浦發(fā)銀行部署RPA項目的實踐情況中，以流程、人員和機器人對比的效率優(yōu)勢為核心估算，省略其他資本運營費用，RPA項目的ROI值分別約達(dá)1158%和1027% 。
除了速度和精度，“數(shù)字白領(lǐng)”還具有不受情感因素影響的特點?！皩徟鞒讨?，機器人可以做到更加客觀公正，不受情感等因素影響，保證審批結(jié)果的公正性。因此我們認(rèn)為，計算機在規(guī)則特別明確的工作崗位上，可以大幅度提高社會運轉(zhuǎn)效率?！标愡\文表示。“目前，國內(nèi)的白領(lǐng)和公務(wù)員數(shù)量加起來有大概5000萬人，他們坐在辦公室的格子間，靠一臺電腦去完成所有日常工作，數(shù)字員工的加入，可以大幅減輕這些工作崗位的工作負(fù)擔(dān)、提高效率?！?/p>
統(tǒng)計預(yù)測到2025年，全球RPA市場規(guī)模將達(dá)到225億美元。隨著RPA需求的飛升，入局的玩家也越來越多。不僅有達(dá)觀數(shù)據(jù)這樣的初創(chuàng)公司，互聯(lián)網(wǎng)大廠也紛紛下場，競逐這個在國內(nèi)興起還不足五年的市場。比如，阿里很早就有自己的RPA產(chǎn)品，即客服常用的自動化消息群發(fā)工具。此外，華為云、蘇寧云、平安云等云平臺，以及用友、金蝶等傳統(tǒng)IT廠商也都紛紛在RPA市場布局，專注財務(wù)、人力資源行政等多個辦公場景。
陳運文表示，大公司有軟件技術(shù)經(jīng)驗和B端服務(wù)的豐富積累，但創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比較而言更加靈活，更能貼近客戶的需求?！按笮凸镜纳虡I(yè)邏輯，決定了他們更多的是做一個平臺型的產(chǎn)品，搭建一個大而全的系統(tǒng)，因此比較難真正深入到各個垂直領(lǐng)域去，而初創(chuàng)企業(yè)一方面重視技術(shù)基礎(chǔ)，另一方面更能去適配客戶的需求，提供更符合客戶業(yè)務(wù)特點以及場景需求的產(chǎn)品?！?/p>
不同的服務(wù)模式?jīng)Q定了RPA廠商的不同市場定位，以國際上頭部的廠商來看，目前RPA廠商主要可以分為兩大類，一類是做工具，以去年在紐交所上市的UiPath為代表，這類廠商給用戶提供產(chǎn)品學(xué)習(xí)資料，并親自幫助用戶來打造流程和部署實施；一類則是做平臺，以Blueprism為代表，傾向于為大型客戶提供統(tǒng)一的機器人操作平臺，幫助團(tuán)隊實施，形成行業(yè)級應(yīng)用平臺。
陳運文稱，達(dá)觀數(shù)據(jù)目前兩種服務(wù)都兼而有之，“兩種模式其實依賴于不同的客戶的員工的能力和素質(zhì)。在和客戶打交道的過程中，我們會發(fā)現(xiàn)更多國內(nèi)客戶傾向于選擇‘交鑰匙工程’，也就是最好客戶不用去費心去學(xué)系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)，理解就內(nèi)部原理，也不想花太多精力在這上面，最好是供應(yīng)商派工程師把所有東西全搞定?！?/p>
國內(nèi)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了這一輪企業(yè)服務(wù)賽道的極速發(fā)展，但陳運文認(rèn)為，國內(nèi)的企業(yè)的信息化數(shù)字化水平仍然還有很大的提升空間。
“很多企業(yè)其實還是用紙質(zhì)文件進(jìn)行簽字蓋章審批等等，國內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化信息化進(jìn)程對比國外來說可能還要落后個10年左右的時間，中小企業(yè)落后的時間可能更久?！标愡\文表示，在這樣的背景下，國內(nèi)企業(yè)服務(wù)廠商交付軟件的方式也需要貼近實際情況?！耙环矫嬉梃b歐美成熟的數(shù)字化社會，但同時也要實事求是，很多企業(yè)可能內(nèi)部就是還沒有搭建起來數(shù)字化系統(tǒng)?！?/p>
因此，他認(rèn)為，當(dāng)前企業(yè)服務(wù)供應(yīng)商要取得成功的關(guān)鍵，還是得貼近用戶和市場。
“不管你是屬于公有云還是私有云或是混合云，訂閱制收費或是一次性收費，這些部署方式對客戶來說都不是最重要的，客戶只關(guān)心系統(tǒng)能解決他們什么樣的痛點，效果有多好，幫客戶降本增效能達(dá)到什么樣的程度，這個才是關(guān)鍵。當(dāng)前國內(nèi)企業(yè)信息化標(biāo)準(zhǔn)程度不夠，每個企業(yè)的系統(tǒng)也不一樣，一味追求標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，現(xiàn)階段來看太理想化，也很難做到。因此，當(dāng)前企業(yè)服務(wù)供應(yīng)商在提供系統(tǒng)時，要因地制宜地根據(jù)不同客戶的信息化狀態(tài)，定制化地提供相應(yīng)服務(wù)。”
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