連線創(chuàng)始人|天鶩科技洪亮:讓AI和計(jì)算賦能藥物設(shè)計(jì) 聚力建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)
原創(chuàng)
2022-06-24 19:32 星期五
科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 朱潔琰
洪亮認(rèn)為,AI制藥企業(yè)的技術(shù)壁壘并不在于AI技術(shù)本身,關(guān)鍵在于AI與藥物研發(fā)和生產(chǎn)的融合度。他還透露,公司逐漸把賽道選擇在中樞神經(jīng)、老年疾病以及部分腫瘤上,集中在某些領(lǐng)域上做數(shù)據(jù)和技術(shù)的積累,更容易產(chǎn)生壁壘。

編者按:他們創(chuàng)辦的公司或已是獨(dú)角獸,或剛啟動(dòng)種子輪,或已家喻戶曉,或長(zhǎng)期身居幕后,或正起于微末,但他們都是中國(guó)新經(jīng)濟(jì)的微觀脈搏,是這輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級(jí)的微觀主導(dǎo)者和實(shí)踐者,不同行業(yè)成千成萬(wàn)的他們的身影匯聚,投射變革的洪流。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》 “連線創(chuàng)始人/CEO”欄目,主要關(guān)注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè),以企業(yè)創(chuàng)始人/CEO的訪談為一手信源,讓成長(zhǎng)中的創(chuàng)業(yè)公司走入公眾和市場(chǎng)視野,并發(fā)掘最新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),每周五21時(shí)準(zhǔn)時(shí)推送。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》6月24日訊(記者 朱潔琰),計(jì)算及AI驅(qū)動(dòng)(AIDD+CADD)的創(chuàng)新藥設(shè)計(jì)與研發(fā)平臺(tái)天鶩科技,成立于2021年底,短短數(shù)月即在今年3月官宣獲得數(shù)千萬(wàn)元種子輪融資?!犊苿?chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者從天鶩科技創(chuàng)始人洪亮教授處獲悉,公司正積極和多家大型藥企深度合作,同時(shí)也已吸納眾多業(yè)內(nèi)頂級(jí)的高通量合成化學(xué)家、藥物化學(xué)家、毒理專家及生物學(xué)家加入,并持續(xù)引進(jìn)中。

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從行業(yè)背景來(lái)看,AI制是生物醫(yī)藥創(chuàng)新領(lǐng)域的熱門細(xì)分賽道。根據(jù)BiopharmaTrend統(tǒng)計(jì),僅2022年一季度,AI制藥領(lǐng)域發(fā)生40多起融資,總金額累計(jì)超24億美元。其中,投融資活動(dòng)主要發(fā)生在中美兩國(guó),占總?cè)谫Y事件的80%。

但前述企業(yè)中能將AI解決方案與藥物研發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程深度融合的并不多。洪亮認(rèn)為,AI制藥企業(yè)的技術(shù)壁壘并不在于AI技術(shù)本身,關(guān)鍵在于AI與藥物研發(fā)和生產(chǎn)的融合度。“雖然天鶩科技是在去年才成立的,但我們已和多家藥企深度合作,為其提供了干-濕實(shí)驗(yàn)高通量閉環(huán)的完整服務(wù),在這過(guò)程中,AI模型也得到了高效成長(zhǎng)?!?/p>

可大幅縮短新藥研發(fā)時(shí)間

計(jì)算和AI是如何提升新藥研發(fā)效率的呢?

在采訪中,洪亮告訴《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者,整個(gè)新藥研發(fā)的過(guò)程非常漫長(zhǎng),光臨床前的研發(fā)可能就要3-5年,還需經(jīng)歷靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化、臨床前候選化合物開發(fā)等流程,等到進(jìn)入臨床研究環(huán)節(jié)可能還要更長(zhǎng)的時(shí)間。

天鶩科技現(xiàn)在做的工作就是利用計(jì)算和AI的技術(shù),縮短從已知靶點(diǎn)到發(fā)現(xiàn)具有成藥性分子的時(shí)間,“在已知靶點(diǎn)的情況下,我們要如何去找到一個(gè)好的分子,它的活性夠好、可合成性及穩(wěn)定性佳、毒副作用低甚至新穎性夠高?!焙榱练Q,靶點(diǎn)可以理解為不同疾病關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)成的“鎖”,企業(yè)要做的是在眾多化合物(高達(dá)10的60次方理論化學(xué)空間)中,設(shè)計(jì)和篩選最合適的分子作為“鑰匙”去解鎖。

洪亮向記者解釋,計(jì)算化學(xué)基于物理模型來(lái)計(jì)算分子和靶點(diǎn)之間的相互作用以獲得和實(shí)驗(yàn)相近的結(jié)果,可以在一定程度上減少實(shí)驗(yàn)的嘗試,并表征實(shí)驗(yàn)中無(wú)法很好測(cè)量或捕捉的微觀化學(xué)及生物過(guò)程。

而AI技術(shù)則是基于數(shù)據(jù)推斷,在大量?jī)?yōu)質(zhì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的情況下,去預(yù)測(cè)什么基因可能是致病的基因,什么分子可能是活性好的、毒副作用低的分子等。然而這些優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)本身是珍貴的,公開報(bào)道的數(shù)據(jù)還是存在諸多缺陷(出自不同公司、研究團(tuán)隊(duì)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)不一、陰性數(shù)據(jù)太少等)。因此結(jié)合高通量合成技術(shù)和高通量表型篩選實(shí)驗(yàn)來(lái)獲得數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型才是AI藥物設(shè)計(jì)公司將來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

天鶩科技擁有自主專利技術(shù)的計(jì)算化學(xué)底層數(shù)學(xué)算法提供大量“干數(shù)據(jù)”和高通量合成和篩選技術(shù)提供大量“濕”數(shù)據(jù),并結(jié)合人工智能藥物篩選及評(píng)估的算法,打造“干濕”迭代高通量閉環(huán)。“我們希望讓先進(jìn)的計(jì)算和AI算法與高通量實(shí)驗(yàn)篩選緊密迭代,由此賦能藥物設(shè)計(jì)與成藥性研究等,把原來(lái)漫長(zhǎng)的臨床前的研發(fā)時(shí)間大大縮短,降低前期研究所耗費(fèi)巨大人力和材料成本,最終找到更多更好的、能夠滿足臨床未滿足需求的分子。”洪亮說(shuō)。

此外,洪亮還透露,公司逐漸把賽道選擇在中樞神經(jīng)、老年疾病以及部分腫瘤上,“集中在某些領(lǐng)域上做數(shù)據(jù)和技術(shù)的積累,更容易產(chǎn)生壁壘?!?/p>

牽頭建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

在洪亮看來(lái),AI制藥行業(yè)目前的一個(gè)痛點(diǎn)在于“數(shù)據(jù)孤島”。與全行業(yè)相比,任何一家藥企所擁有的數(shù)據(jù)量都十分有限,但出于競(jìng)爭(zhēng)的原因,他們只能依靠各自的數(shù)據(jù)進(jìn)行藥物研發(fā)。數(shù)據(jù)量已經(jīng)成為制約AI藥物研發(fā)成敗的關(guān)鍵因素之一。

而洪亮帶領(lǐng)的天鶩科技核心團(tuán)隊(duì)目前就正在牽頭建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái),“在該平臺(tái)上,藥企不用擔(dān)心會(huì)泄露自身數(shù)據(jù),企業(yè)可以離線使用我們的模型去計(jì)算,只需把模型參數(shù)上傳即可,大量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)積累能夠大大提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和適用性?!焙榱料颉犊苿?chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者描述其對(duì)于該平臺(tái)的理解稱,藥企能夠在不暴露他們所擁有數(shù)據(jù)的前提下獲得計(jì)算結(jié)果。

從洪亮自身履歷來(lái)看,其現(xiàn)為上海交通大學(xué)物理學(xué)院&自然科學(xué)院&藥學(xué)院教授、張江高等研究院人工智能生物醫(yī)藥中心主任,同時(shí)也是上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的顧問(wèn)科學(xué)家?!拔覀冋谝詫?shí)驗(yàn)室的名義來(lái)牽頭做這件事,同時(shí)我們也和很多藥企交流過(guò),在不泄露自身數(shù)據(jù)的前提下,藥企也是愿意參與進(jìn)來(lái)的?!焙榱琳f(shuō)。

談及對(duì)公司未來(lái)3年的規(guī)劃,洪亮想要做到的是能夠建成數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。同時(shí),他希望公司能夠至少在一條管線上設(shè)計(jì)出一個(gè)處于世界領(lǐng)先水平的分子,并成功轉(zhuǎn)化給制藥企業(yè)。

天鶩科技總部位于上海大零號(hào)灣,濕實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)已落地重慶高新區(qū)。采訪洪亮的時(shí)候,他本人還在重慶出差,推進(jìn)團(tuán)隊(duì)落地工作。據(jù)洪亮介紹,目前公司團(tuán)隊(duì)已超過(guò)30人,兼?zhèn)溆?jì)算化學(xué)、生物信息學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、制藥等交叉學(xué)科的經(jīng)驗(yàn)積累。其還透露,除了計(jì)算、AI、合成和生物實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì),公司也正在招攬更多醫(yī)藥領(lǐng)域的人才。

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