財聯(lián)社2月7日電，“通過眼科圖像采集和圖像的智能化分析，團(tuán)隊開發(fā)的基于人工智能的篩查模型，對多個社區(qū)人群的阿爾茨海默病篩查準(zhǔn)確率達(dá)75%?！?日，中科院寧波材料所智能醫(yī)學(xué)影像（iMED）團(tuán)隊趙一天研究員介紹，通過深入分析和挖掘眼睛結(jié)構(gòu)變化與神經(jīng)退行性疾病之間的關(guān)系，可潛在形成神經(jīng)退行性疾病的早期檢測方案。據(jù)悉，目前該團(tuán)隊正依托多中心開展大規(guī)模人群的跟蹤調(diào)研，收集具有臨床研究意義的序列數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析眼底結(jié)構(gòu)變化與相關(guān)腦疾病發(fā)病進(jìn)程的關(guān)系。