上海市科學技術委員會印發(fā)《上海市計算生物學創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2023—2025年）》。其中提出，到2025年，在多模態(tài)數據理論算法、蛋白質工程、AI藥物研發(fā)等領域率先實現重大理論突破。

在醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)，成功研發(fā)一款新藥平均需要耗時超過10年、10億美元。AI制藥技術的加入，則可以通過快速精準地確定靶點、篩選最佳化合物分子、預測藥代動力學性質、大幅縮短藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)周期，降低企業(yè)研發(fā)新藥成本投入。根據智藥邦的統(tǒng)計，2022年上半年，AI藥物研發(fā)領域共發(fā)生了52項投資活動，投資總金額超過180億人民幣，其中27%的投資活動金額過億。

據財聯社主題庫顯示，相關上市公司中：

成都先導與騰訊 AI Lab共同享有基于AI技術的分子骨架躍遷系統(tǒng)。該算法有望加快藥物研發(fā)領域中的小分子設計環(huán)節(jié)，從而減少人力以及時間成本。

泓博醫(yī)藥將人工智能算法與藥物設計相結合，用以提高藥物研發(fā)效率，主要應用于大規(guī)模虛擬篩選、SBDD、FBDD、LBDD、藥物代謝性質的預測等方面。