美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設(shè)計出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執(zhí)行計算分子結(jié)構(gòu)的密集型步驟。

據(jù)介紹，使用這種方法，研究人員可在一天內(nèi)篩選超過1億種化合物，比任何現(xiàn)有模型都要多得多。國金證券指出，從制藥的流程看，AI技術(shù)已經(jīng)滲透到多個環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的應用顯著改善藥物研發(fā)效率、減少研發(fā)成本和提高藥物研發(fā)成功率，對新藥研發(fā)具有重要意義。

據(jù)財聯(lián)社主題庫顯示，相關(guān)上市公司中：

成都先導目前基于AI技術(shù)的分子骨架躍遷系統(tǒng)已經(jīng)在公司多個內(nèi)外部藥物研發(fā)項目上進行應用。

泓博醫(yī)藥早在2019年就設(shè)立了計算機及人工智能輔助的藥物設(shè)計技術(shù)平臺，利用開源代碼建立了自己的AI模型。