全球首個醫(yī)療基礎(chǔ)模型群開源 能導診可“看病” AI+醫(yī)療駛?cè)肷虡I(yè)化快車道
原創(chuàng)
2023-06-30 09:04 星期五
科創(chuàng)板日報
①“OpenMEDLab浦醫(yī)”可提供導診、輔助決策等多場景多輪會話能力,還能夠針對不同醫(yī)療影像,實現(xiàn)高精度檢測、分割等任務;
②目前,“OpenMEDLab浦醫(yī)”已與全國多家頭部三甲醫(yī)院及醫(yī)藥企業(yè)開展合作。

《科創(chuàng)板日報》6月30日訊 據(jù)上海人工智能實驗室官微消息,6月29日,由上海人工智能實驗室牽頭,并聯(lián)合國內(nèi)外頂級科研機構(gòu)、高校及醫(yī)院共同發(fā)布全球首個醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群“OpenMEDLab浦醫(yī)”。

據(jù)介紹,語言模型方面,“OpenMEDLab浦醫(yī)”可提供導診、問診、健康咨詢、輔助決策等多場景多輪會話能力;圖像方面,可針對放射影像、病理圖像、內(nèi)鏡等不同影像模態(tài),實現(xiàn)高精度的檢測、分割、分類等前沿研究和臨床任務;生物醫(yī)藥方面,可助力設(shè)計合成高穩(wěn)定性高生物活性蛋白質(zhì),解決蛋白類新藥研發(fā)過程中普遍存在的耗時長、耗費高等難題。

“OpenMEDLab浦醫(yī)”將于近期逐步開源,覆蓋醫(yī)學圖像、醫(yī)學文本、生物信息、蛋白質(zhì)工程等10余種醫(yī)療數(shù)據(jù)模態(tài),促進基于醫(yī)療基礎(chǔ)模型的跨領(lǐng)域、跨疾病、跨模態(tài)科研突破,同時助力解決醫(yī)療領(lǐng)域的長尾問題,推動醫(yī)療大模型的產(chǎn)業(yè)落地。 image

上海人工智能實驗室智慧醫(yī)療研究中心主任張少霆表示:“‘OpenMEDLab浦醫(yī)’的問世,為人工智能大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展、高效落地提供了堅實的基礎(chǔ),將帶動醫(yī)療領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新,如模型即服務(MaaS)等模式。隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地應用范圍的擴大,大模型將更好地賦能醫(yī)生、服務患者,助力‘健康中國2030’戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)?!?/p>

目前,“OpenMEDLab浦醫(yī)”已與全國多家頭部三甲醫(yī)院及醫(yī)藥企業(yè)開展合作。在上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院,“醫(yī)學數(shù)字人”已應用于全身多部位、多器官、多模態(tài)影像的智能輔助診療,覆蓋十余個臨床方向;在四川大學華西醫(yī)院,雙方合作打造基于自動提示詞微調(diào)的視覺語言大模型,顯著提高了小樣本下的醫(yī)學圖像的檢測性能;在生物制藥領(lǐng)域,與多家知名藥企合作,利用基礎(chǔ)模型賦能蛋白質(zhì)工程,助力藥品研發(fā)。

多場景賦能 “AI+醫(yī)療”商業(yè)化加速

醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能應用的重要場景之一,通過AI可以提高患者就診效率以及醫(yī)學影像領(lǐng)域的智能化分析,將為智慧醫(yī)院提供底層支撐。按應用場景分類,AI+醫(yī)療主要分為AI醫(yī)療影像、CDSS、智慧病案、AI制藥、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺、AI醫(yī)療機器人、AI基因分析等細分應用技術(shù)。

目前AI大模型在醫(yī)療方向主要應用于醫(yī)療信息咨詢和科普、問診導診、輔助診斷和決策、智能對話與自動起草回復等場景。海外已有多種大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應用落地,例如谷歌的Med-PaLM2、微軟子公司Nuance的DAX Express。

隨著各類AI醫(yī)療大模型的加速迭代與演化,商業(yè)化前景有望進一步打開。據(jù)市調(diào)機構(gòu)Statista的報告預測,全球醫(yī)療AI市場規(guī)模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元,期間復合年增長率達到37.0%。

華西證券認為,隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,對海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力大幅提高,AI+醫(yī)療有望迎來快速發(fā)展。AI+醫(yī)療的應用首先通過文本生成、輔助查詢等方式提升醫(yī)療全流程的效率,未來更有望融入輔助診療決策等核心業(yè)務系統(tǒng),成為我國醫(yī)療體系的重要力量。

產(chǎn)業(yè)鏈層面,AI+醫(yī)療主要包括三個環(huán)節(jié),基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層?;A(chǔ)層包括數(shù)據(jù)、算法、算力等,參與者眾多且呈寡頭局面;技術(shù)層包括CV、NLP、智能語音等技術(shù),參與者技術(shù)相對成熟;應用層則針對于AI醫(yī)療影像、CDSS、醫(yī)療機器人、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺等各類應用。

機構(gòu)進一步指出,醫(yī)療科技龍頭具備技術(shù)、行業(yè)Know-How等要素,與頭部醫(yī)療機構(gòu)的長期合作關(guān)系有利于補齊數(shù)據(jù)、場景等要素,相關(guān)產(chǎn)品有望率先落地。相關(guān)公司主要包括:

潤達醫(yī)療:AI產(chǎn)品“潤達慧檢”率先落地;

衛(wèi)寧健康:10月將正式發(fā)布由GPT技術(shù)加持的新產(chǎn)品WiNEX Copilot;

創(chuàng)業(yè)慧康:構(gòu)建BSoftGPT聚合平臺;

嘉和美康:已有多款AI產(chǎn)品,積極探索大模型應用;

安必平:與騰訊AILab共同開發(fā)宮頸細胞學人工智能輔助診斷系統(tǒng);

健麾信息:AI助力藥品智能化管理。

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