《科創(chuàng)板日報》9月7日訊（記者 徐賜豪） ChatGPT爆火之后，大模型成為資本“新寵”?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠、創(chuàng)業(yè)公司、科研院校紛紛開發(fā)自己大模型，形成了“百模大戰(zhàn)”的行業(yè)格局。但是誰將贏得這場競爭？誰又能異軍突起？

本期《元宇宙之約》欄目對話上海尖晶投資有限公司（下稱“尖晶資本”）創(chuàng)始合伙人、董事長王明輝。

尖晶資本成立于2014年，是最早一批關(guān)注到人工智能發(fā)展趨勢，選擇以數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素為核心關(guān)注點，結(jié)合國內(nèi)多產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展實際需求，展開相關(guān)科技投資布局的專業(yè)投資機構(gòu)。尖晶資本重點圍繞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)用和數(shù)據(jù)要素市場化探索三大領(lǐng)域展開投資，目前已在智能制造、醫(yī)療健康、知產(chǎn)文旅、企業(yè)服務(wù)和前沿數(shù)字科技等領(lǐng)域投資布局了多個數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相關(guān)項目。

王明輝認(rèn)為，To C端的大模型面臨監(jiān)管規(guī)則和技術(shù)突破的雙重挑戰(zhàn)，從商業(yè)角度來說最后可能僅有一兩家能夠成功；對于To B端的大模型來說，主要是服務(wù)B端用戶，看好其賦能實體產(chǎn)業(yè)、提升行業(yè)效率，但B端客戶需求較為嚴(yán)謹(jǐn)，大模型需要成為值得信賴的場景工具。

王明輝表示，今年大模型的蓬勃發(fā)展肯定會提高企業(yè)數(shù)字化水平，其實數(shù)據(jù)要素、大模型和元宇宙是一個有機的整體。

To C端的大模型最后可能一兩家獨大

這半年，因為大模型領(lǐng)域的關(guān)注度較高，一級市場的投資邏輯是什么？

王明輝：從投資機構(gòu)角度來講，大模型的投資邏輯一直在持續(xù)演進中，開始大家都在搶頭部的大模型公司團隊，這個時間點主要投資通用大模型賽道。

之后隨著META的開源大模型LlaMA、以及UC伯克利的羊駝大模型等開源生態(tài)的加入，一下子讓大模型的競爭格局發(fā)生很大變化，大家意識到不需要那么多原生的大模型技術(shù)團隊，大部分工作可以通過改進開源大模型或者私有化部署實現(xiàn)。這時候投資方向轉(zhuǎn)為一些垂直行業(yè)大模型或者有特殊數(shù)據(jù)場景的大模型調(diào)優(yōu)。

而現(xiàn)在隨著國內(nèi)監(jiān)管政策的快速跟進，特別是大模型備案要求的出臺，以及國家對于數(shù)據(jù)安全的持續(xù)重視，對C端創(chuàng)業(yè)生態(tài)帶來了非常大的影響，例如僅依靠API接口獲取境外大模型能力的模式就受到很大挑戰(zhàn)。我所知道的是，年初開始做To C的大模型APP都在不同程度上陷入了困境，包括接入ChatGPT API的創(chuàng)業(yè)團隊。

目前百模大戰(zhàn)，你覺得哪類大模型公司可以跑出來？

王明輝：大模型創(chuàng)業(yè)團隊可以簡單分為面向To C端需求和面向To B端需求兩類。國內(nèi)To C端大模型的創(chuàng)業(yè)主要面臨三個方面的挑戰(zhàn)：

首先是OpenAI作為行業(yè)標(biāo)桿已經(jīng)積累了廣泛用戶，如果選擇做國內(nèi)的“OpenAI”,那么作為同賽道競品作為追趕者如何快速取得大量用戶認(rèn)可是一大挑戰(zhàn)，這里大概率需要比拼的是以技術(shù)為核心的綜合能力。

第二，To C大模型創(chuàng)業(yè)公司必須高度重視監(jiān)管和合規(guī)問題，這里既包括數(shù)據(jù)的安全也包括AI的安全，企業(yè)發(fā)展路徑的設(shè)計要具備前瞻視角，匹配新興技術(shù)行業(yè)監(jiān)管逐步完善的節(jié)奏。當(dāng)前大模型備案制管理思路下，先獲得備案通過的產(chǎn)品自然具備先發(fā)優(yōu)勢。

第三，To C大模型創(chuàng)業(yè)還需要探索出一條高效可行的商業(yè)模式，最后可能也就一兩家做的比較好，能夠成功。

To B端的大模型，理論上客戶關(guān)注的并不是大模型本身，關(guān)注的是整體的數(shù)據(jù)智能解決方案，以及最終對于企業(yè)效益的改善。企業(yè)選擇大模型公司的決策是復(fù)雜問題的綜合決策，這就需要大模型公司有能力在相對復(fù)雜的企業(yè)或行業(yè)環(huán)境中高質(zhì)量高準(zhǔn)確度地完成相關(guān)任務(wù)。

對于這種大模型創(chuàng)業(yè)公司來說，挑戰(zhàn)在于，第一怎樣取得B端客戶認(rèn)可，特別是用好自主可控大模型交付給客戶可靠且可用的產(chǎn)品或解決方案是尤為重要的一點；第二怎樣界定自己的服務(wù)邊界，大模型只是數(shù)據(jù)智能解決方案中的一個組成部分，創(chuàng)業(yè)公司做什么不做什么并且同時能夠凸顯自己的價值也變得尤為重要。

看好大模型在效率提升和產(chǎn)業(yè)升級中的機會

尖晶資本從什么時候開始關(guān)注AIGC機會的？

王明輝：我們其實從成立以來就持續(xù)關(guān)注國內(nèi)多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化改革與發(fā)展，也深刻認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)據(jù)智能是中國未來經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。具體到大模型和通用人工智能領(lǐng)域，從18、19年就有在關(guān)注，包括彼時的GPT1和其他的一些技術(shù)路徑。在去年年底ChatGPT出來之后，我們跟OpenAI團隊開了多個電話會議，深刻感受到其對產(chǎn)業(yè)各個方面將帶來深刻的影響變化。所以我們從投資和投后兩個方面都開始快速跟進大模型這一發(fā)展趨勢。

從投資方面來說，我們在今年3月份快速成立了一支AIGC基金，專門來投國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)賽道和相關(guān)行業(yè)應(yīng)用，其實也是我們持續(xù)推進數(shù)據(jù)智能投資布局的必然結(jié)果。

從投后的角度來講，我們也迅速向已投企業(yè)，特別是信息類科技公司，普及我們的研究成果，敦促它們在自身企業(yè)經(jīng)營，產(chǎn)品和解決方案優(yōu)化，以及戰(zhàn)略制定等方面都要盡早考慮大模型的影響，積極擁抱技術(shù)發(fā)展趨勢。

目前大模型的格局發(fā)生巨大變化，如果現(xiàn)在入局，你覺得還有哪些機會？

王明輝：大模型其實就是工具，工具無非就是從效率和效果兩個角度分析。

從效果的角度，現(xiàn)在的大模型大多數(shù)都是語言模型，語言模型其實是對人類知識庫的一個重新整理和分析，如果加上一些真實數(shù)據(jù)的維度，比如設(shè)備控制、傳感器數(shù)據(jù)處理、工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用、軍工領(lǐng)域應(yīng)用等，大模型對產(chǎn)業(yè)的帶動作用非常大。這里面有很強的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實需求，里面有很大的機會。

從效率的角度，大模型可以在原有的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)發(fā)揮降本增效的作用，比如成熟的語言大模型用于客服、設(shè)計等，這里面已經(jīng)有一些非常好的商業(yè)化產(chǎn)品出現(xiàn)了。

針對AIGC方面的項目，尖晶資本會看重創(chuàng)業(yè)者哪些特質(zhì)和條件？

王明輝：不同的創(chuàng)業(yè)方向?qū)F隊、資源的要求不一樣。目前我們比較認(rèn)為有三類創(chuàng)業(yè)者在AIGC創(chuàng)業(yè)方面具備凸出優(yōu)勢：

第一種具備底層技術(shù)突破能力和多維數(shù)據(jù)處理能力的大模型團隊，要求團隊有非常強的產(chǎn)業(yè)洞見力，以及學(xué)術(shù)上的創(chuàng)新能力，其能力構(gòu)建就是綜合的學(xué)術(shù)+產(chǎn)業(yè)認(rèn)知+工程能力+資源。

第二種就是面向市場化產(chǎn)品應(yīng)用的團隊，比如商業(yè)環(huán)節(jié)效率提升，這個需要大模型團隊具備產(chǎn)品思路、能理解客戶的需求，能夠充分理解大模型的構(gòu)建能力，更多側(cè)重原來傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品人才+運營人才+大模型運用能力的綜合性人才。

第三種就是怎么利用大模型能力來對原來的商業(yè)模式重構(gòu)，這個在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里面有很大的機會。這個需要團隊有很強的商務(wù)洞見力和產(chǎn)品的應(yīng)用能力。

數(shù)據(jù)要素、大模型和元宇宙是一個有機的整體

數(shù)據(jù)要素市場之間的投資跟AIGC之間的投資，二者邏輯是不是有根本的不同？

王明輝：我覺得是相輔相成的，大的背景是數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展使得多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化都在快速發(fā)展，在技術(shù)維度上數(shù)據(jù)、算法、算力共同構(gòu)成人工智能的核心，大模型脫離了數(shù)據(jù)其實沒有競爭差別，最終還是不同數(shù)據(jù)通過類似的大模型得到不同的結(jié)果，解決實際問題，形成核心競爭力。以后的大模型將逐漸跟不同行業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)合，形成更深度的服務(wù)能力，這是具有商業(yè)價值的。

而具體到尖晶資本的思路里，我們投AIGC、大模型并不是純粹的財務(wù)投資，我們看中的是新的技術(shù)方式是否最終能夠推動我國產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級并從而創(chuàng)造相應(yīng)的企業(yè)價值，大模型最終需要在場景和產(chǎn)業(yè)中實現(xiàn)落地。所以我們會盡可能將大模型團隊的能力和我們已經(jīng)熟知的多個產(chǎn)業(yè)數(shù)智化具體需求做結(jié)合，一方面通過真實數(shù)據(jù)場景的客戶需求驗證創(chuàng)業(yè)公司能力，一方面也為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來新合作和新啟發(fā)，為創(chuàng)業(yè)公司直接帶來業(yè)務(wù)。

從投資的角度來講，就是先做業(yè)務(wù)、聯(lián)合、創(chuàng)新來同步實現(xiàn)驗證和賦能。

如何看待這兩年資本市場的關(guān)注點從元宇宙轉(zhuǎn)移至AIGC？

王明輝：從資本的角度來講，熱點轉(zhuǎn)化很正常。元宇宙對大部分產(chǎn)業(yè)還是遠了一點，但是AI跟數(shù)據(jù)結(jié)合馬上可以產(chǎn)生效益。包括AI后期有很多產(chǎn)品落地，比如AGI通用人工智能的產(chǎn)生，還有很多的路線去演進。

尖晶資本會一直關(guān)注元宇宙。如果元宇宙能夠吸收當(dāng)前先進的技術(shù)，最終在某個環(huán)節(jié)達到可商用、體驗非常好的話，那它的商業(yè)模式就落地了。

你覺得數(shù)據(jù)要素市場、大模型和元宇宙有什么關(guān)系？

王明輝：去年我們也聯(lián)合高金、申萬宏源研究所發(fā)布了元宇宙白皮書，我們認(rèn)為元宇宙是未來數(shù)字化的一個最高形態(tài)。數(shù)據(jù)場景在元宇宙里面非常重要。然后大模型可以極大豐富元宇宙的特征要素，從成本和表現(xiàn)上極大助力元宇宙。

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化發(fā)展的必然結(jié)果，而隨著數(shù)據(jù)要素市場的逐步建立，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化也會是未來值得期待的方向。近期的數(shù)據(jù)資源入表就是一個值得關(guān)注的重要節(jié)點。同時今年大模型的蓬勃發(fā)展肯定會提高各行各業(yè)的數(shù)字化水平，積極增加元宇宙的各個要素。我們預(yù)計，明后年在一些賽道和領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)元宇宙的商業(yè)閉環(huán)。

所以說，數(shù)據(jù)要素市場、大模型和元宇宙是一個有機的整體。