①人機(jī)協(xié)作將是未來社會(huì)的主要工作模式。在未來,將致力于實(shí)現(xiàn)人與協(xié)作機(jī)器人的高度融合; ②目前,歐姆龍上海工廠導(dǎo)入了移動(dòng)機(jī)器人來協(xié)助搬送零部件和成品,制造貨期縮短2小時(shí),中間品置場面積縮減50%。
《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》11月8日訊(記者 黃心怡) “我們將依然緊跟中國制造業(yè)發(fā)展的步伐,未來歐姆龍將繼續(xù)強(qiáng)化本土戰(zhàn)略布局,擴(kuò)大中國市場朋友圈,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新深度融合,持續(xù)為中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)作出我們的貢獻(xiàn)。” 在進(jìn)博會(huì)期間,歐姆龍自動(dòng)化(中國)有限公司總經(jīng)理朱左江在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示。
這是歐姆龍連續(xù)第六次參展進(jìn)博會(huì),開設(shè)了工業(yè)自動(dòng)化、器件與模塊、健康醫(yī)療、第八代FORPHEUS、應(yīng)用案例六大展區(qū)。
“今年進(jìn)博會(huì)上,歐姆龍帶來多個(gè)助力中國制造業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案。例如搭載3D仿真技術(shù)的機(jī)器人高速多點(diǎn)檢查解決方案,它不僅可以實(shí)現(xiàn)制造現(xiàn)場的目視檢測自動(dòng)化,還可以使用3D仿真技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和啟動(dòng),快速應(yīng)對(duì)變種變量的柔性生產(chǎn),以及后期設(shè)備的遠(yuǎn)程維護(hù)、檢修等,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和機(jī)器人相融合的革新應(yīng)用?!?朱左江介紹。
對(duì)于公司的業(yè)績情況,朱左江表示,在剛剛過去的上半財(cái)年,由于大環(huán)境的持續(xù)低迷,歐姆龍重點(diǎn)的注力市場尤其二次電池、半導(dǎo)體等行業(yè)的投資處于停滯,對(duì)歐姆龍的銷售帶來了影響。“但是從全球經(jīng)濟(jì)的角度來看,中國是歐姆龍非常重要的產(chǎn)品銷售市場,中國企業(yè)既是我們的客戶、競爭者,也是合作伙伴。我們一直以積極正向的心態(tài)看待競爭環(huán)境,對(duì)中國營商環(huán)境和未來發(fā)展充滿信心?!?/p>
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全球經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)于構(gòu)建更加智能化、環(huán)保化的工業(yè)體系大有裨益。而中國儼然已成為一個(gè)由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)市場。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,將促進(jìn)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的深刻變革。同時(shí),企業(yè)對(duì)于高速度、高精度等復(fù)雜的制造需求越來越多,更需要數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新拉動(dòng)質(zhì)量需求。
朱左江認(rèn)為,要推進(jìn)制造業(yè)的高端化發(fā)展,必須借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)場革新。而歐姆龍以“傳感&控制+思考”的核心技術(shù)為驅(qū)動(dòng),不僅提供產(chǎn)品和自動(dòng)化解決方案,還利用數(shù)字化、AI等技術(shù)等提升競爭力,預(yù)見客戶需求和社會(huì)的變化。
目前,歐姆龍上海工廠導(dǎo)入了移動(dòng)機(jī)器人來協(xié)助搬送零部件和成品,制造貨期縮短2小時(shí),中間品置場面積縮減50%。在商品組裝的檢查中,為了改善以往人工操作所導(dǎo)致的效率低下并降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),歐姆龍運(yùn)用高性能四軸機(jī)器人來搬運(yùn)和檢查產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)1~2年內(nèi)回收。在自動(dòng)搬送的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展了圖像檢查的無人化等新技術(shù)研發(fā),并與歐姆龍的商品技術(shù)應(yīng)用結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)能力3倍的提升。
其中值得一提的是歐姆龍人機(jī)協(xié)作的智能化單元生產(chǎn)線(CLCS),融合了AI、IoT、自動(dòng)化搬運(yùn)、協(xié)作機(jī)器人等技術(shù),基于大數(shù)據(jù)分析,實(shí)際運(yùn)用在歐姆龍工廠的近未來生產(chǎn)管理系統(tǒng)。通過5G,實(shí)現(xiàn)各種感測數(shù)據(jù)的超高速反饋;AI實(shí)時(shí)監(jiān)控可以將作業(yè)人員動(dòng)線可視化,提示容易出錯(cuò)的作業(yè)點(diǎn),客觀反映作業(yè)熟練度,實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)基地的自主改善推進(jìn)。
“在上海工廠,我們有100多條生產(chǎn)線,生產(chǎn)的產(chǎn)品種類高達(dá)23000種,每條生產(chǎn)線機(jī)種切換平均20次/天,操作員1~4人,是非常典型的人機(jī)協(xié)作·少量多種的生產(chǎn)模式。通過導(dǎo)入人機(jī)協(xié)作的智能化單元生產(chǎn)線,我們實(shí)現(xiàn)了制造起因不良為0;而通過對(duì)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的可視化和分析,使作業(yè)流程改善得以加速,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率12%的提升?!?朱左江說。
“我們一直提倡‘機(jī)器可以做的事情就讓機(jī)器去做,人應(yīng)該在更具創(chuàng)造性的領(lǐng)域享受樂趣’。機(jī)器人作為助手將協(xié)助我們完成大量簡單、重復(fù)的任務(wù),人只需要完成其中創(chuàng)造性、思維性較強(qiáng)的工作環(huán)節(jié),這將大大提高人們的工作效率甚至改造工作模式。”朱左江提到,“同時(shí),人工智能也將通過催生智能新興產(chǎn)業(yè)、帶動(dòng)衍生業(yè)態(tài)等方式,創(chuàng)造大量新的就業(yè)。我們認(rèn)為,人機(jī)協(xié)作將是未來社會(huì)的主要工作模式。在未來,我們將致力于實(shí)現(xiàn)人與協(xié)作機(jī)器人的高度融合,以此實(shí)現(xiàn)安心安全的生產(chǎn)?!?/p>
近幾年,歐姆龍發(fā)展的核心依舊是控制技術(shù),AI控制器就是其中的一個(gè)經(jīng)典應(yīng)用。例如在工業(yè)生產(chǎn)的流水線場景中加入Think算法,機(jī)器人便可實(shí)現(xiàn)柔性仿真的搬送,同時(shí)還具備自主學(xué)習(xí)能力。朱左江稱。伴隨著行業(yè)發(fā)展中控制應(yīng)用的增多,尤其是智能化控制的應(yīng)用落地,基于Think算法,未來控制器內(nèi)部軟件的占比,也會(huì)越來越大。
智能手機(jī)和EV等高科技產(chǎn)品的發(fā)展日新月異,工業(yè)產(chǎn)品近年來也在高品質(zhì)化的道路上高歌猛進(jìn)。作為高品質(zhì)背后的支撐,外觀檢查的必要性與日俱增。另一方面,熟練檢查員短缺、人件費(fèi)暴漲則成為了攔在高品質(zhì)產(chǎn)品制造面前的一大經(jīng)營課題。
而通過AI技術(shù),在短時(shí)間內(nèi)獲得檢測人員在多年實(shí)踐中積累的“檢測技術(shù)和知識(shí)”,朱左江介紹,AI視覺檢查的優(yōu)點(diǎn)是“可以理解復(fù)雜的特征” 和“可以自動(dòng)學(xué)習(xí)判斷標(biāo)準(zhǔn)”,這些優(yōu)點(diǎn)打破了傳統(tǒng)技術(shù)的束縛,為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢查創(chuàng)造了條件。此外,通過在生產(chǎn)現(xiàn)場的裝置層運(yùn)用AI/IoT技術(shù),將熟練技工的直覺、經(jīng)驗(yàn)等隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí),實(shí)現(xiàn)“人與機(jī)器共同成長的未來工廠”。