①專注于智能視頻技術算法研究的當虹科技周一周二收盤20CM漲停,2月迄今股價累計最大漲幅143%。 ②分析師稱不能忽視算法演進對AI視頻領域的影響,梳理受益上市公司名單(附表)。
財聯(lián)社2月24日訊(編輯 平方)OpenAI最新推出的文生視頻大模型Sora火爆出圈,其細分AI視頻視覺算法也引發(fā)市場關注。盤面上,專注于智能視頻技術算法研究的當虹科技周五盤中一度大漲超17%,此前周一周二收盤錄得20CM漲停,2月迄今股價累計最大漲幅143%。子公司具備視覺對位、傳統(tǒng)視覺檢測算法與AI技術等多種算法疊加檢測技術的深科達周五盤中一度大漲超13%,2月以來股價累計最大漲幅60.8%。
消息面上,近日,國務院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會。會議指出,開展AI+專項行動,強化需求牽引,加快重點行業(yè)賦能,構建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集,打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
據(jù)悉,文生視頻模型Sora從算法模型來看,使用了Diffusion模型Transformer的架構。申港證券分析師曹旭特在12月18日的研報中曾從技術路線探討過AI視頻的未來發(fā)展,文生視頻模型背后其實有兩條技術路線:一是從文本或圖像生成中得到廣泛的應用,基于Transformer架構的技術路線;二是擴散模型。而此次的Sora模型則是融合了兩種技術路線推動視頻生成技術的發(fā)展。
曹旭特認為,兩種技術路線的融合可能會推動視頻生成技術的發(fā)展,并對AI行業(yè)的競爭格局產(chǎn)生影響。斯坦福大學AI科學家李飛飛團隊與谷歌合作,推出了視頻生成模型W.A.L.T,該模型成功地將Transformer架構整合到了隱視頻擴散模型中,隱擴散模型(LDM)可在源自自動編碼器的更低維隱空間中運行,從而降低計算需求。曹旭特此前曾認為在文生視頻領域距離GPT時刻的來臨仍需一定的時間,預計明年二季度會出現(xiàn)下一個出圈的AI視頻應用。業(yè)內(nèi)分析指出,此次Sora的問世大概率會進一步按下加速鍵。
目前AI視頻有兩個較大的門檻,一是算力的掣肘,視頻領域?qū)λ懔π枨蟾?;另一方面是競爭環(huán)境的激烈,當前頭部科技巨頭基本都已入局,只是產(chǎn)品尚未全面公測。值得注意的是,從W.A.L.T模型的例子來看,不能忽視算法的演進對AI視頻領域的影響,曹旭特建議重點關注:視覺算法領先的虹軟科技、當虹科技、格靈深瞳。同時可關注應用側的金山辦公、萬興科技、福昕軟件等。
據(jù)不完全統(tǒng)計,涉及AI視頻視覺算法相關業(yè)務的上市公司有當虹科技、虹軟科技、深科達、格靈深瞳、天準科技、博杰股份等,具體情況如下: