《科創(chuàng)板日報》18日訊，瑞士研究人員開發(fā)出一種人工智能算法，可從天文觀測數(shù)據(jù)中分辨出與暗物質(zhì)有關(guān)的信號，將其與容易混淆的其他信號區(qū)別開來。瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院科研人員開發(fā)的這一深度學(xué)習(xí)算法利用了“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，這是一類強(qiáng)大的、為處理圖像數(shù)據(jù)而設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用源自一個宇宙學(xué)模型的大量模擬數(shù)據(jù)訓(xùn)練該算法后，在理想條件下，該算法分析星系團(tuán)圖像時區(qū)分暗物質(zhì)信號與其他信號的準(zhǔn)確率達(dá)到80%。相關(guān)論文已發(fā)表在新一期英國《自然·天文學(xué)》雜志上。