AI輔助診斷服務(wù)也能收費了 醫(yī)保局:聚焦三類項目 不得重復(fù)收費
原創(chuàng)
2024-11-24 13:01 星期日
科創(chuàng)板日報 宋子喬
①在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項目中設(shè)立“AI輔助”擴展項;
②AI技術(shù)在一定程度上能夠幫助醫(yī)生提高診斷效率,但現(xiàn)階段還無法完全“平替”;
①輔助診斷之外,在新藥發(fā)現(xiàn)、健康管理、手術(shù)輔助等方面,AI均可助人類醫(yī)生一臂之力。

《科創(chuàng)板日報》11月24日訊(編輯 宋子喬) 11月23日下午,國家醫(yī)保局舉行新聞發(fā)布會,解讀已印發(fā)的17批醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南。

其中,為了支持相對成熟的AI輔助技術(shù)進入臨床應(yīng)用,又防止額外增加患者負(fù)擔(dān),國家醫(yī)保局分析AI潛在的應(yīng)用場景,在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項目中設(shè)立“AI輔助”擴展項,即同樣的價格水平下,醫(yī)院可以選擇培養(yǎng)醫(yī)務(wù)人員進行診療,也可以選擇使用AI參與診療行為,但現(xiàn)階段不重復(fù)收費。

AI輔助診斷被國家醫(yī)保局列入醫(yī)療服務(wù)價格構(gòu)成,不僅回應(yīng)了社會各界對AI在醫(yī)療中應(yīng)用的期待,也為AI輔助技術(shù)的臨床落地鋪平了道路。

此前11月20日,國家醫(yī)保局官網(wǎng)便發(fā)布了《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南(試行)》,其中文件指南的第4項和第24項中特別指出,AI輔助診斷作為主檢查項目的擴展項,屬于只擴展主項目價格的適用范圍,不額外加價,子項的價格按主項目執(zhí)行,不得與主項目同時收費。

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醫(yī)保局發(fā)布的《放射檢查類立項指南出臺 CT、磁共振、X光收費將執(zhí)行新規(guī)》

國家醫(yī)保局價格招采司醫(yī)藥價格處負(fù)責(zé)人蔣炳鎮(zhèn)表示,調(diào)研發(fā)現(xiàn),AI技術(shù)在一定程度上能夠幫助醫(yī)生提高診斷效率,但現(xiàn)階段還無法完全“平替”,在已經(jīng)收取相關(guān)診療費用后,不宜額外單就AI輔助技術(shù)再向患者收費。

AI輔助診斷技術(shù)的優(yōu)勢主要在于:

提高診斷準(zhǔn)確率:AI輔助診斷技術(shù)通過分析大量醫(yī)學(xué)影像和病例數(shù)據(jù),能夠輔助醫(yī)生進行更準(zhǔn)確的診斷,減少人為誤差;

加快診斷速度:自動化的分析過程可以快速識別病變區(qū)域,提供快速而準(zhǔn)確的診斷結(jié)果;

個性化治療:AI大模型可以對患者進行精準(zhǔn)畫像,制定個性化治療方案,幫助實現(xiàn)千人千面的患者管理策略。

如今AI輔助診斷技術(shù)的應(yīng)用案例比比皆是,據(jù)《科創(chuàng)板日報》不完全統(tǒng)計:

谷歌的DeepMind團隊開發(fā)的AI系統(tǒng)可以分析視網(wǎng)膜圖像,準(zhǔn)確診斷多種眼科疾病,如糖尿病視網(wǎng)膜病變和黃斑變性,診斷準(zhǔn)確率高達94%。

阿里健康開發(fā)的肺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)可以在秒級別內(nèi)對CT圖像進行分割、定位、分類和風(fēng)險評估,輔助醫(yī)生診斷肺癌。

騰訊的Miying平臺則支持多模態(tài)影像的智能分析,用于多種疾病的篩查和診斷。

百度靈醫(yī)大模型:通過API或插件嵌入的方式,在200多家醫(yī)療機構(gòu)中展開應(yīng)用,顯著提升了診斷的準(zhǔn)確性和效率。

醫(yī)聯(lián)MedGPT大模型:基于Transformer架構(gòu),參數(shù)規(guī)模達到100B(千億級),預(yù)訓(xùn)練階段使用了超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),致力于實現(xiàn)疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能化診療。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院“龍影”大模型(RadGPT):通過分析MRI圖像描述快速生成超過百種疾病的診斷意見,平均生成一個病例的診斷意見僅需0.8秒。

隨著技術(shù)的不斷進步,AI工具在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,且AI技術(shù)在醫(yī)療界的應(yīng)用不僅限于輔助診斷,在新藥發(fā)現(xiàn)、健康管理、手術(shù)輔助、治療規(guī)劃、患者服務(wù)等方面,AI均可助人類醫(yī)生一臂之力。

華為的心電監(jiān)測手環(huán)HUAWEI Heart Study和平安好醫(yī)生的健康管理平臺Ping An Health Cloud。

IBM的Watson for Oncology通過分析患者的基因、病史和生活習(xí)慣,提供個性化的治療方案。

AI驅(qū)動的機器人可以在手術(shù)中輔助醫(yī)生進行精準(zhǔn)操作,或在患者康復(fù)過程中提供輔助,如達芬奇手術(shù)機器人和iRobot的遠程醫(yī)療機器人RP-VITA。

Atomwise公司利用AI技術(shù)進行藥物篩選,顯著提高了新藥發(fā)現(xiàn)的效率;晶泰科技的XpeedPlay平臺利用大模型技術(shù),超高速生成苗頭抗體,加速了藥物的研發(fā)流程。

惠每科技的醫(yī)療大模型:在病歷質(zhì)控場景中的應(yīng)用可以模擬人工專家,自動分析病歷文書中存在的內(nèi)涵缺陷,并通過CDSS推送缺陷問題和修改意見,供醫(yī)生修改病歷進行參考。

醫(yī)療AI化是長期趨勢,不過現(xiàn)階段,AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍需處理好技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理監(jiān)管等問題,確保AI技術(shù)的安全性與有效性。

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