財聯(lián)社12月20日訊（編輯 黃君芝）隨著未來的戰(zhàn)爭可能轉向人工智能（AI），烏克蘭擁有一項寶貴的資源：無人機拍攝的數(shù)百萬小時的戰(zhàn)爭視頻，可用于訓練人工智能模型在戰(zhàn)場上做出決策。

在俄烏戰(zhàn)爭期間，雙方都在戰(zhàn)場上部署了人工智能來識別目標，其掃描圖像的速度遠遠快于人類。

烏克蘭非營利性數(shù)字系統(tǒng)公司OCHI的創(chuàng)始人Oleksandr Dmitriev表示，自2022年以來，他的系統(tǒng)已經從無人機上收集了200萬小時的戰(zhàn)場視頻。他指出，這將為人工智能提供重要的學習數(shù)據(jù)。

“這是人工智能的食物：如果你想教一個人工智能，你給它200萬小時的視頻，它就會變成超自然的東西。”他補充說。

根據(jù)Dmitriev的說法，這些視頻可以用來訓練人工智能模型的戰(zhàn)斗戰(zhàn)術，發(fā)現(xiàn)目標和評估武器系統(tǒng)的有效性。

“人工智能程序可以研究武器最有效的軌跡和角度。”他說。

據(jù)了解，該系統(tǒng)最初是在2022年制造的，通過在一個屏幕上并排顯示附近所有機組人員的無人機畫面，為軍事指揮官提供戰(zhàn)場區(qū)域的概況。在該系統(tǒng)投入使用后，運行該系統(tǒng)的團隊意識到，無人機傳回的視頻可能會是有用的戰(zhàn)爭記錄，所以他們開始存儲這些視頻。

Dmitriev說，平均每天都可以新增五到六兆字節(jié)的新數(shù)據(jù)。他正在與烏克蘭一些外國盟友的代表進行談判，這些代表對他的OCHI系統(tǒng)表示了興趣，但他拒絕提供細節(jié)。

美國智庫新美國安全中心高級研究員Samuel Bendett表示，如此龐大的數(shù)據(jù)池對于教人工智能系統(tǒng)識別它們到底看到了什么，以及它們應該采取什么步驟，將非常有價值。

“人類可以憑直覺做到這一點，但機器做不到，它們必須接受訓練，知道什么是道路，什么是自然障礙，什么不是伏擊，”他說。

美國智庫戰(zhàn)略與國際研究中心（Center for Strategic and International Studies，簡稱CSIS）人工智能研究中心研究員Katyna Bondar表示，數(shù)據(jù)集的大小和圖像質量很重要，因為人工智能模型學會了根據(jù)形狀和顏色識別目標。

目前，數(shù)千架無人機已經在使用人工智能系統(tǒng)，在沒有人類駕駛的情況下自動飛向目標，烏克蘭正在使用人工智能技術幫助其領土排雷。