財聯(lián)社3月6日訊(編輯胡家榮) 阿里巴巴-W(09988.HK)再上大分，該公司正式發(fā)布新一代推理模型QwQ-32B，該模型以320億參數(shù)的"輕量級"架構(gòu)，在多項核心指標上超越6710億參數(shù)的行業(yè)標桿DeepSeek-R1，引發(fā)資本市場對阿里AI生態(tài)價值的重估。

注：阿里巴巴的港股表現(xiàn)

截至發(fā)稿，阿里港股漲7.08%，報收139.1港元，而隔夜美股收盤漲8.61%，報收141.03美元。

技術(shù)革新：小模型開啟"效率革命"

QwQ-32B的突破性在于其開創(chuàng)性地將強化學習(RL)引入中小規(guī)模模型訓練體系，構(gòu)建起三大核心技術(shù)壁壘：

真實驗證式RL框架：摒棄傳統(tǒng)獎勵模型機制，通過數(shù)學答案驗證器和代碼執(zhí)行服務器構(gòu)建動態(tài)反饋系統(tǒng)。以代碼生成為例，系統(tǒng)自動運行測試用例驗證代碼有效性，讓模型在真實場景中實現(xiàn)了'編碼-測試-優(yōu)化'的閉環(huán)進化。

兩階段能力躍遷：基于預訓練模型檢查點啟動，第一階段聚焦數(shù)學推導與代碼生成專項突破，第二階段通過多任務微調(diào)實現(xiàn)通用能力擴展。測試數(shù)據(jù)顯示，模型在GSM8K數(shù)學基準測試中準確率達到83.7%，較傳統(tǒng)訓練方式提升19個百分點。

動態(tài)推理代理系統(tǒng)：首創(chuàng)環(huán)境感知型推理機制，可自主調(diào)用計算器、API接口等工具鏈。在解決復雜數(shù)學問題時，模型能動態(tài)分解問題、檢索公式庫并交叉驗證結(jié)果，形成類似人類的推演邏輯。

商業(yè)落地：開源生態(tài)與垂直場景共振

阿里同時宣布以Apache 2.0協(xié)議向全球開源QwQ-32B，構(gòu)建"技術(shù)-場景"雙輪驅(qū)動模式：

企業(yè)級部署優(yōu)勢：支持本地私有化部署，滿足金融、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求。實測顯示，模型在國產(chǎn)昇騰910B芯片上推理速度達到156token/秒，較同參數(shù)規(guī)模模型提升2.3倍。

3800億投資錨定AI基建

該成果恰逢阿里宣布未來三年投入3800億元加碼云與AI基建，券商普遍認為這印證了三大戰(zhàn)略路徑：

算力網(wǎng)絡全球化：依托全球29個地域的87個可用區(qū)，構(gòu)建彈性算力供給網(wǎng)絡。IDC數(shù)據(jù)顯示，阿里云AI相關(guān)收入連續(xù)6季度保持三位數(shù)增長，2023年Q4算力租賃業(yè)務同比增長217%。

開源生態(tài)規(guī)?；和x千問系列衍生模型在Hugging Face平臺下載量突破120萬次，形成涵蓋7B-72B參數(shù)的完整工具鏈。開源中國研究院指出，QwQ的RL框架為學界提供了中小模型訓練新范式。

場景滲透多元化：B端：釘釘智能助手已服務170萬企業(yè)用戶，知識庫檢索效率提升300%；C端：夸克APP轉(zhuǎn)型"AI生活管家"，00后用戶占比突破53%。

市場影響：AI投資邏輯生變

國泰君安測算顯示，QwQ技術(shù)路徑若得到普及，企業(yè)AI部署成本可降低70%-80%。中信建投王雪提醒道，當前需警惕技術(shù)路線切換風險，部分依賴堆疊參數(shù)的標的面臨估值重構(gòu)。