《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》1月16日訊（記者 黃心怡） ChatGPT的橫空出世，帶來2023年全球大模型熱潮。

在2024年新年之際，財(cái)聯(lián)社、《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者聯(lián)合上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)，邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)軍者與行業(yè)精英推出“2024·AI領(lǐng)先者心聲”系列報(bào)道，回顧過去的一年，展望新的一年AI大模型發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

恒生聚源總經(jīng)理吳震操向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示：

2023年是國內(nèi)大模型元年，模型的規(guī)模和能力一日千里。AIGC成為主流應(yīng)用，Copilot開始展現(xiàn)巨大的生產(chǎn)力潛力。囿于大模型對(duì)于企業(yè)專有場景的理解能力有限，大模型在B端場景應(yīng)用還未全面展開。

如果大模型成為企業(yè)的生產(chǎn)力，需要理解所在行業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)，以及內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督精調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段，讓模型吸納這些知識(shí)；在結(jié)合檢索增強(qiáng)生成（RAG）后，“語控萬數(shù)”的大模型就成為了企業(yè)新一代的知識(shí)庫的入口，為各個(gè)崗位提供及時(shí)有效的數(shù)據(jù)和知識(shí)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

吳震操“2024·AI領(lǐng)先者心聲”全文如下：

2023年是國內(nèi)大模型發(fā)展的元年，恒生聚源是最早布局大模型的金融數(shù)據(jù)廠商之一，憑借自身在金融數(shù)據(jù)和智能投研領(lǐng)域的積累，制定了AI和Big Data雙輪驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略。通過訓(xùn)練自有大模型，探索LLM在金融市場，如投研、投顧、交易等領(lǐng)域的應(yīng)用；并利用過去二十年積累的全量市場數(shù)據(jù)不斷提升大模型的金融領(lǐng)域知識(shí)理解能力，助力大模型在金融行業(yè)的落地。

在大模型研發(fā)的過程中，恒生聚源走出了一條從訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、基座模型選擇、模型預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，大模型中間件研發(fā)、金融場景應(yīng)用的道路。深刻理解了大模型的“能”與“不能”，在多模態(tài)模型、RAG和知識(shí)圖譜之上研發(fā)出創(chuàng)新一代的投資研究平臺(tái)WarrenQ，解決了金融行業(yè)中對(duì)于大模型幻覺、信息溯源、以及內(nèi)部數(shù)據(jù)安全的擔(dān)心。我們不僅把訓(xùn)練出來的金融垂域大模型用來服務(wù)金融行業(yè)客戶，自身也使用大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的生產(chǎn)加工。

通過這一過程，我們實(shí)踐了企業(yè)大模型的落地路徑：通用大模型通過對(duì)行業(yè)知識(shí)和語料的學(xué)習(xí)成為垂域大模型；垂域大模型再進(jìn)一步學(xué)習(xí)企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)知識(shí)，并結(jié)合內(nèi)部工具和系統(tǒng)成為為企業(yè)內(nèi)的大模型，從而能夠真正理解企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)，與企業(yè)經(jīng)營場景結(jié)合，承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)。

展望2024年，企業(yè)大模型的下一場將會(huì)是知識(shí)管理：基于大模型和RAG鏈接企業(yè)的內(nèi)外部知識(shí)，形成企業(yè)特有的知識(shí)庫。并通過重構(gòu)企業(yè)的應(yīng)用入口，使用更貼近自然語言的交互方式（“語控萬數(shù)”），打造貼合業(yè)務(wù)場景的Copilot，提供更廣泛精準(zhǔn)的Insight，進(jìn)而未來可以進(jìn)化到AI Agent。