創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO李開復(fù)博士表示，未來1-2年內(nèi)，AI 2.0國內(nèi)商業(yè)化發(fā)展路徑將進(jìn)入拐點(diǎn)，在B2C、B2B兩個(gè)方向落地各有其機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，AI 2.0賽道非常寬廣，期待有更多的創(chuàng)新來自中國。

①對于AI三要素算法、算力和數(shù)據(jù)，吳震操認(rèn)為，算法隨著開源趨勢正在平民化；國產(chǎn)芯片的發(fā)展下，突破算力瓶頸只是時(shí)間問題；數(shù)據(jù)的使用、檢索、和知識(shí)生成將會(huì)成為企業(yè)形成AI生產(chǎn)力和競爭力的關(guān)鍵；
②在AIGC、Copilot之后，企業(yè)級(jí)大語言模型的下一階段將會(huì)是知識(shí)管理的入口。

AI時(shí)代，我們需要重新定義和設(shè)計(jì)AI計(jì)算機(jī)。僅依靠硅基的摩爾定律，2年翻一倍的線性增長的算力供給遠(yuǎn)不能滿足指數(shù)級(jí)增長的需求問題。

大模型的確會(huì)產(chǎn)生許多新機(jī)會(huì)，但在應(yīng)用側(cè)卻沒有低垂的果實(shí)。圍繞模型的基礎(chǔ)技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了如 Agent、RAG 等范式，2024 年的主要期待點(diǎn)，將是頭部模型的推理能力提升和多模態(tài)技術(shù)的突進(jìn)。

①大模型要通過真實(shí)應(yīng)用場景擴(kuò)展，幫助行業(yè)大幅度提升生產(chǎn)力，這就需要AI研發(fā)理論和工程化實(shí)踐高度結(jié)合，和行業(yè)工作流以及場景高度結(jié)合；
②大模型目前并不是無所不能，還需要在很多方面持續(xù)的投入和研究。

如果云廠商想要把握人工智能帶來的機(jī)遇，就需要依靠自身優(yōu)勢走出差異化路線。

多模態(tài)大模型能夠更全面可靠地學(xué)習(xí)和理解復(fù)雜的信息輸入，同時(shí)能夠從文本、聲音、視覺等角度提供更豐富多維的信息輸出。多模態(tài)大模型在藝術(shù)、設(shè)計(jì)、娛樂、教育等多個(gè)領(lǐng)域都已展示了其巨大的應(yīng)用潛力，伴隨著底層技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，也必將催生全新體驗(yàn)?zāi)Ｊ降某?jí)應(yīng)用。

2024年我們將目睹大模型應(yīng)用的更多精彩。為了提升落地效率，解決大模型的“最后一公里”的問題，行業(yè)將通過“更好更小的模型 + Agent”的路徑，來把最后一公里縮短為最后五百米。

①大模型將成為激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素累乘效應(yīng)的智能引擎。
②大模型有可能在數(shù)據(jù)治理這類制約數(shù)據(jù)價(jià)值變的瓶頸問題中率先發(fā)力，形成殺手級(jí)應(yīng)用，從而大放異彩。

2024年大模型的關(guān)注點(diǎn)在于，一是小型化，可以內(nèi)置到手機(jī)上；二是降低成本，真正讓基于大模型的應(yīng)用變?yōu)槿窦?jí)應(yīng)用成為可能。未來基于Agent形態(tài)會(huì)產(chǎn)生新的超級(jí)APP。

多模態(tài)生成方向的視頻生成是目前最受大家關(guān)注的，資源也都流向了這里，2024年一定會(huì)產(chǎn)生非常多優(yōu)秀的成果。

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文認(rèn)為，10年內(nèi)AI將能代替90%以上的日常辦公工作，大幅提升社會(huì)效率，幫助企業(yè)更有效地整合、存儲(chǔ)和共享知識(shí)資源，加速企業(yè)治理創(chuàng)新。

①套殼ChatGPT功能的初創(chuàng)企業(yè)大概率會(huì)技術(shù)迭代中被吞噬。因?yàn)閿?shù)據(jù)不是護(hù)城河，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)才是；
②以后的基礎(chǔ)大模型很可能會(huì)窮盡世界上所有公開數(shù)據(jù)（目前已經(jīng)接近）和大部分半公開場景數(shù)據(jù)。所以，對行業(yè)工作流程、場景智能化的經(jīng)驗(yàn)才是立身之本。

①在AI加速發(fā)展的背景下，探討機(jī)器的意識(shí)問題必要且緊迫；
②在即將到來的AGI時(shí)代，人類可以通過元宇宙主動(dòng)進(jìn)入AI的世界。

我們?nèi)祟愂怯星楦袑傩院蜕鐣?huì)屬性的，只有真正意義上的人形機(jī)器人才能跟我們實(shí)現(xiàn)交互，未來的AIGC、大模型，真正能賦能的是人形機(jī)器人。

2024年，上海將繼續(xù)加強(qiáng)在大模型領(lǐng)域的服務(wù)工作，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在基礎(chǔ)理論、核心算法、基礎(chǔ)軟件、智能芯片、軟硬適配等關(guān)鍵領(lǐng)域展開技術(shù)攻關(guān)，大模型設(shè)計(jì)構(gòu)建、訓(xùn)練迭代、調(diào)優(yōu)對齊、推理部署、二次開發(fā)等全流程工作將有更多突破，打造具有國際影響力的大模型創(chuàng)新策源地。

人工智能新的機(jī)遇是一種國際化的競爭，希望我們中國的人工智能能夠更好地以系統(tǒng)方式落地，能夠通過出海的方式產(chǎn)生更大的國際影響力。

展望2024年，將會(huì)是AI應(yīng)用產(chǎn)品的爆發(fā)年。大模型時(shí)代，企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系必然朝著整體效率最高的方向發(fā)展。AI Agent這類應(yīng)用將變革未來生產(chǎn)力的組織形式，對抗組織熵增。未來，越來越多的創(chuàng)新將會(huì)源自于超級(jí)個(gè)體和中小型組織。

在AI大模型核心技術(shù)方面要堅(jiān)持自主創(chuàng)新，這是“買不來，求不來”的。在商業(yè)化方面，要打造分層生態(tài)圈，聯(lián)手踏實(shí)落地，避免“重復(fù)造輪子”的內(nèi)耗。展望2024年，要想實(shí)現(xiàn)大模型發(fā)展的新高度，需要整個(gè)生態(tài)攜手，尋找新的可能，從而實(shí)現(xiàn)真正的突圍。

以大模型為代表的一系列新技術(shù)在2023年推動(dòng)了范式的變革，但這一次技術(shù)震蕩期尚沒有過去，有望在2024年一季度進(jìn)入相對穩(wěn)定的階段，人們可以從追新，轉(zhuǎn)為在現(xiàn)有技術(shù)已探明的革新基礎(chǔ)上落地。