AI Agent 擁有著獨(dú)特的碎片化處理能力、環(huán)境感知、歷史記憶及流程執(zhí)行能力，其價(jià)值在于落地核心場(chǎng)景，作為“超級(jí)大腦”，為業(yè)務(wù)鏈提升生產(chǎn)力。因此，如何為企業(yè)提供具備行業(yè)knowhow的AI深度定制和交付服務(wù)，仍舊是下一階段AI Agent 的發(fā)力重點(diǎn)。

開普勒人形機(jī)器人CEO胡德波認(rèn)為，人形機(jī)器人商業(yè)化落地正在變得可能，2025年或?qū)⒊蔀槿诵螜C(jī)器人商用落地的元年。

生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO唐家渝認(rèn)為，人人可用”的視頻大模型在2025年將成為現(xiàn)實(shí)，多模態(tài)生成技術(shù)正以空前的發(fā)展速度重鑄千行百業(yè)。

智能體（Agent）的概念日益成熟，它們作為高度集成AI技術(shù)的實(shí)體或虛擬存在，正逐步融入人們的日常工作中，成為提升效率、優(yōu)化流程的關(guān)鍵力量。相信在10年之內(nèi)，有50%以上的辦公的任務(wù)都將由智能辦公系統(tǒng)來完成。

人形機(jī)器人從單一科研領(lǐng)域應(yīng)用，到深入到產(chǎn)業(yè)一線，需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)的緊密配合。

2025年，自動(dòng)駕駛將會(huì)如Gartner技術(shù)成熟度曲線預(yù)測(cè)，進(jìn)入由“低谷期”向“成熟期”過渡的關(guān)鍵階段，其商業(yè)價(jià)值也有望在今年進(jìn)一步凸顯。

①2025年，生成式人工智能（Generative AI）的能力涌現(xiàn)正在重新定義今天的社會(huì)生產(chǎn)范式。；
② AI賦能下的生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)移是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，無法一蹴而就，更無捷徑可循。

企業(yè)對(duì)AI的需求將從"通用型"急劇轉(zhuǎn)向"場(chǎng)景型"，催生出大量高度垂直的AI應(yīng)用。能夠建立起"場(chǎng)景-痛點(diǎn)-AI能力"快速匹配機(jī)制的企業(yè)，將在這波浪潮中獲得壓倒性優(yōu)勢(shì)。

①通用人工智能是一個(gè)技術(shù)變革的標(biāo)志，蓬勃發(fā)展的AI已經(jīng)變成了人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?br />② 在過去一年里，中外差距在不斷縮小，在文本模型的復(fù)雜推理層面，已經(jīng)縮短至半年到1年的差距。

羚數(shù)智能創(chuàng)始人、CEO郭文蔚認(rèn)為，工業(yè)AI的前景無比廣闊，它不僅將重塑制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，更將成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

①Transformer架構(gòu)驅(qū)動(dòng)了新一輪通用人工智能技術(shù)革命，大規(guī)模的模型訓(xùn)練與推理對(duì)云計(jì)算的軟硬件體系帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇；
②中國(guó)的云計(jì)算廠商在從千卡集群、萬卡集群到十萬卡集群的研發(fā)建設(shè)能力上，始終與世界頂尖企業(yè)齊頭并進(jìn)。

①過去的一年，金山辦公在AI的道路上找到了正確的方向：應(yīng)當(dāng)在應(yīng)用層面發(fā)揮專長(zhǎng)，因?yàn)槲磥鞟I大模型一定是通過應(yīng)用落地的；
②在未來，金山辦公的目標(biāo)是讓AI成為每個(gè)企業(yè)的中樞神經(jīng)，幫助企業(yè)建立自己的“企業(yè)大腦”。

①接下來AI發(fā)展的方向是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的scaling，讓AI具備思考的能力；
② AI在強(qiáng)化學(xué)習(xí)scaling過程中可以生成更多的思維鏈數(shù)據(jù)，讓AI可以學(xué)到思考的方式，探索更難、更復(fù)雜的任務(wù)。

思必馳董事長(zhǎng)、CEO高始興認(rèn)為，展望2025，大模型的發(fā)展將更加“接地氣”，要求更加注重產(chǎn)品方案能力與場(chǎng)景落地能力。應(yīng)用場(chǎng)景的個(gè)性化和多樣化需求，也給大模型的垂域化與端側(cè)化能力帶來了創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

①在AGI技術(shù)探索上，以Sora為代表的多模態(tài)模型邁出了AI對(duì)物理世界建模的關(guān)鍵一步，大模型開始嘗試?yán)斫獠⒛M真實(shí)世界。o系列則意味著大模型有了慢思考能力；
②展望2025，我們期待AI新物種在千行百業(yè)加速涌現(xiàn)，讓過去遙不可及的高質(zhì)量專業(yè)服務(wù)，惠及每個(gè)人

①當(dāng)前大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)演化出兩條涇渭分明的發(fā)展路線，一條是AGI之路，卷算力、卷數(shù)據(jù)，向萬億參數(shù)發(fā)展，探索全面超越人類的超級(jí)人工智能；
②另一條是應(yīng)用之路，放棄打造全能大模型的執(zhí)念，一個(gè)大模型干一件事，向場(chǎng)景化、應(yīng)用化、專業(yè)化、垂直化方向發(fā)展。

①人工智能大模型正站在從“量變”到“質(zhì)變”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上.未來，戰(zhàn)場(chǎng)將轉(zhuǎn)向推理模型，一個(gè)全新的領(lǐng)域正等待去探索；
② 推理模型的崛起，意味著AI將更加注重實(shí)際應(yīng)用中的智能決策和執(zhí)行能力。基礎(chǔ)模型不再只是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的象征，而是逐漸演變?yōu)閯?dòng)態(tài)、適應(yīng)性強(qiáng)、自我優(yōu)化的智能體。

①AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)展現(xiàn)出了智能化、高并發(fā)、大流量等特點(diǎn)，智算云服務(wù)則具備計(jì)算性能強(qiáng)、資源邊界大、擴(kuò)展方便等特征，與AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)的需求高度契合。
②展望2025年，企業(yè)應(yīng)加大云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和突破。發(fā)展新興技術(shù)，以新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合。

①展望新的一年，預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)一批由生成式AI驅(qū)動(dòng)的AI原生應(yīng)用。
②隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI大模型及AI智能體的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透到各行各業(yè)，尤其是那些能夠緊密結(jié)合特定行業(yè)的特點(diǎn)和需求的專業(yè)化解決方案。

企查查董事長(zhǎng)陳德強(qiáng)認(rèn)為，可信數(shù)據(jù)是未來商業(yè)AI訓(xùn)練的關(guān)鍵要素。