①發(fā)布7個月以來，豆包大模型日均tokens用量增超33倍。
②此前豆包已發(fā)布的不同模態(tài)AI模型中，就是缺少視覺交互模型——今日豆包發(fā)布的視覺理解模型或許就補(bǔ)足了這一點(diǎn)。
③從文字，到視覺理解、圖片、視頻生成模型，字節(jié)跳動的算力需求或許將進(jìn)一步提高。

①博通日前大漲24%創(chuàng)收盤新高，成為全球第三家市值超萬億美元的半導(dǎo)體公司；
②相較于傳統(tǒng)的CPU、GPU等通用芯片，ASIC的計(jì)算能力更具有明確的指向性；
③券商認(rèn)為，超大規(guī)模客戶在ASIC方面積極布局，將進(jìn)一步打開市場規(guī)模。

①港股算力硬件股熱度抬升，短線有何看點(diǎn)？
②聯(lián)想集團(tuán)漲超4%，為何率先獲得市場關(guān)注？

①方案提出，到2027年算力總規(guī)模達(dá)到40EFLOPS，其中智能算力占比不低于60%；
②方案強(qiáng)調(diào)，支持有較好基礎(chǔ)的地區(qū)適度超前布局智能計(jì)算業(yè)務(wù)；
③券商認(rèn)為，AI產(chǎn)業(yè)中長期有望保持高景氣，算力需求有望持續(xù)攀升。

①計(jì)算力方面，算力總規(guī)模達(dá)到40EFLOPS；
②運(yùn)載力方面，實(shí)現(xiàn)省內(nèi)各城市之間網(wǎng)絡(luò)時延低于3毫秒；
③存儲力方面，存儲總量超過100EB，先進(jìn)存儲容量占比達(dá)到35%以上。

①精算細(xì)算鉚定指揮決策的勝算；
②大數(shù)據(jù)全面支撐作戰(zhàn)計(jì)算；
③算力算法成為戰(zhàn)場角逐的新高地。

①中國移動大力實(shí)施“AI+”行動計(jì)劃，將打造超萬卡智算集群、沉淀數(shù)萬億Tokens行業(yè)數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練萬億參數(shù)AI大模型。
②智算方面，中國移動呼和浩特、哈爾濱兩大萬卡級別智算中心已先后投產(chǎn)運(yùn)行。
③大模型應(yīng)用方面，中國移動九天系列最新研發(fā)成果九天善智多模態(tài)基座大模型發(fā)布。

①一體機(jī)成為大模型商業(yè)化探索過程中一大熱門趨勢，大模型廠商、ICT服務(wù)商及ISV服務(wù)商均已布局。
②目前公開招投標(biāo)的AI項(xiàng)目中，硬件和服務(wù)占總金額90%以上，浪潮信息一體機(jī)將硬件與面向大模型的解決方案做了整體打包。
③業(yè)內(nèi)關(guān)注模型微調(diào)、推理，微調(diào)重要性凸顯。

①中國算力芯片生態(tài)“碎片化”，仍是一個非常大的挑戰(zhàn)。
②一些創(chuàng)業(yè)者早已將目光瞄準(zhǔn)算力資源供給和需求不匹配、算力利用率不高等領(lǐng)域。

①模型參數(shù)擴(kuò)張帶動對AI infra訴求，AI算力規(guī)模上升，性能卻未必快速線性增長；
②具備硬件資源，配套軟件能力仍缺乏，疊加沒有實(shí)際終端客戶或應(yīng)用場景等，造成智算中心閑置；
③多芯異構(gòu)是智算的一大趨勢，需要通過“多芯兼容”滿足更多國產(chǎn)化訴求，同時緩解卡的供給風(fēng)險。

①AMD于當(dāng)?shù)貢r間7月30日美股盤后公布財(cái)報(bào)，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心GPUs在2024年的銷售為45億美元，之前預(yù)期40億美元，AMD美股盤后一度漲超9%。
②國盛證券指出，全球算力景氣度仍在上行，國內(nèi)算力廠商有望深度受益。

①在AI技術(shù)上跑得最快的幾家科技巨頭，反而被AI拖累了財(cái)報(bào)表現(xiàn)。
②分析師預(yù)計(jì)，到2026年，大型科技公司每年將在開發(fā)AI模型上花費(fèi)600億美元，但他們每年從AI上只能收入約200億美元。
③在這場AI熱潮里，最大的贏家是“賣鏟人”英偉達(dá)——科技巨頭們大手筆、砸重金，AI值嗎？