AI Agent 擁有著獨特的碎片化處理能力、環(huán)境感知、歷史記憶及流程執(zhí)行能力，其價值在于落地核心場景，作為“超級大腦”，為業(yè)務(wù)鏈提升生產(chǎn)力。因此，如何為企業(yè)提供具備行業(yè)knowhow的AI深度定制和交付服務(wù)，仍舊是下一階段AI Agent 的發(fā)力重點。

①“模塑申城杯?人工智能+教育”競賽正式啟動。同時，上海市人工智能行業(yè)協(xié)會教育 AI 專委會正式授牌。
②上海市經(jīng)信委與市教委將會同相關(guān)部門繼續(xù)開展完善教育大模型標(biāo)準(zhǔn)和評測、加快教育數(shù)據(jù)的歸集與整合、加快謀劃高價值應(yīng)用場景等三方面工作。

智能體（Agent）的概念日益成熟，它們作為高度集成AI技術(shù)的實體或虛擬存在，正逐步融入人們的日常工作中，成為提升效率、優(yōu)化流程的關(guān)鍵力量。相信在10年之內(nèi)，有50%以上的辦公的任務(wù)都將由智能辦公系統(tǒng)來完成。

人形機(jī)器人從單一科研領(lǐng)域應(yīng)用，到深入到產(chǎn)業(yè)一線，需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)的緊密配合。

2025年，自動駕駛將會如Gartner技術(shù)成熟度曲線預(yù)測，進(jìn)入由“低谷期”向“成熟期”過渡的關(guān)鍵階段，其商業(yè)價值也有望在今年進(jìn)一步凸顯。

①2025年，生成式人工智能（Generative AI）的能力涌現(xiàn)正在重新定義今天的社會生產(chǎn)范式。；
② AI賦能下的生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)移是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，無法一蹴而就，更無捷徑可循。

企業(yè)對AI的需求將從"通用型"急劇轉(zhuǎn)向"場景型"，催生出大量高度垂直的AI應(yīng)用。能夠建立起"場景-痛點-AI能力"快速匹配機(jī)制的企業(yè)，將在這波浪潮中獲得壓倒性優(yōu)勢。

①通用人工智能是一個技術(shù)變革的標(biāo)志，蓬勃發(fā)展的AI已經(jīng)變成了人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?br />② 在過去一年里，中外差距在不斷縮小，在文本模型的復(fù)雜推理層面，已經(jīng)縮短至半年到1年的差距。

①國內(nèi)發(fā)布的多款A(yù)I眼鏡，均以端側(cè)或云端的方式接入了阿里通義千問、百度文心一言等大模型，有望加速推動大模型應(yīng)用在消費端的落地；
②大模型與AI眼鏡結(jié)合的技術(shù)成熟度在提升，但市場對大模型能力的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建才剛起步。智能眼鏡為市場主要玩家提供了更有利于商業(yè)化的發(fā)展路徑選項。

①Transformer架構(gòu)驅(qū)動了新一輪通用人工智能技術(shù)革命，大規(guī)模的模型訓(xùn)練與推理對云計算的軟硬件體系帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇；
②中國的云計算廠商在從千卡集群、萬卡集群到十萬卡集群的研發(fā)建設(shè)能力上，始終與世界頂尖企業(yè)齊頭并進(jìn)。

①接下來AI發(fā)展的方向是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的scaling，讓AI具備思考的能力；
② AI在強(qiáng)化學(xué)習(xí)scaling過程中可以生成更多的思維鏈數(shù)據(jù)，讓AI可以學(xué)到思考的方式，探索更難、更復(fù)雜的任務(wù)。

①在AGI技術(shù)探索上，以Sora為代表的多模態(tài)模型邁出了AI對物理世界建模的關(guān)鍵一步，大模型開始嘗試?yán)斫獠⒛M真實世界。o系列則意味著大模型有了慢思考能力；
②展望2025，我們期待AI新物種在千行百業(yè)加速涌現(xiàn)，讓過去遙不可及的高質(zhì)量專業(yè)服務(wù)，惠及每個人

①愛奇藝日前已向上海市徐匯區(qū)人民法院正式提起訴訟，指控國內(nèi)AI初創(chuàng)企業(yè)MiniMax在AI模型訓(xùn)練及內(nèi)容生成流程中涉嫌侵犯其版權(quán)。
②但截至目前，業(yè)界對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問題仍存在較大爭議，而這也是產(chǎn)業(yè)界最為關(guān)心的問題。

①當(dāng)前大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)演化出兩條涇渭分明的發(fā)展路線，一條是AGI之路，卷算力、卷數(shù)據(jù)，向萬億參數(shù)發(fā)展，探索全面超越人類的超級人工智能；
②另一條是應(yīng)用之路，放棄打造全能大模型的執(zhí)念，一個大模型干一件事，向場景化、應(yīng)用化、專業(yè)化、垂直化方向發(fā)展。

①人工智能大模型正站在從“量變”到“質(zhì)變”的轉(zhuǎn)折點上.未來，戰(zhàn)場將轉(zhuǎn)向推理模型，一個全新的領(lǐng)域正等待去探索；
② 推理模型的崛起，意味著AI將更加注重實際應(yīng)用中的智能決策和執(zhí)行能力?；A(chǔ)模型不再只是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的象征，而是逐漸演變?yōu)閯討B(tài)、適應(yīng)性強(qiáng)、自我優(yōu)化的智能體。

①華為車BU業(yè)務(wù)于今年1月正式裝入引望公司。多名員工表示，華為方承諾老員工仍保留華為員工身份；
②展望2025年，企業(yè)應(yīng)加大云計算關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，推動技術(shù)創(chuàng)新和突破。發(fā)展新興技術(shù)，以新質(zhì)生產(chǎn)力實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合。

①首批“模塑申城”行業(yè)應(yīng)用示范基地、“模塑申城”五大公共服務(wù)平臺、“人工智能+”十大行動發(fā)布，中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心運營基地也啟用；
②天工人工智能工業(yè)平臺和“工業(yè)語料庫1.0版”正式發(fā)布，“模塑申城”智能制造行業(yè)應(yīng)用基地啟動。

①AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)展現(xiàn)出了智能化、高并發(fā)、大流量等特點，智算云服務(wù)則具備計算性能強(qiáng)、資源邊界大、擴(kuò)展方便等特征，與AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)的需求高度契合。
②展望2025年，企業(yè)應(yīng)加大云計算關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，推動技術(shù)創(chuàng)新和突破。發(fā)展新興技術(shù)，以新質(zhì)生產(chǎn)力實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合。

①展望新的一年，預(yù)計會出現(xiàn)一批由生成式AI驅(qū)動的AI原生應(yīng)用。
②隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI大模型及AI智能體的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透到各行各業(yè)，尤其是那些能夠緊密結(jié)合特定行業(yè)的特點和需求的專業(yè)化解決方案。

①站在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與AI基礎(chǔ)設(shè)施深度融合的新紀(jì)元，企業(yè)對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的需求正在發(fā)生變化，它們都在向智能化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)平臺要為AI提供支持；
②未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI大模型技術(shù)將進(jìn)一步深度融合，通過多模型統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)實現(xiàn)統(tǒng)一存儲管理。