2月21日，國務(wù)院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)。

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)。要夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心，進(jìn)一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)作用。

開源證券表示，中國先進(jìn)算力建設(shè)迫在眉睫，規(guī)模建設(shè)先進(jìn)算力的浪潮已開啟。

為全面解讀東數(shù)西算及重要數(shù)據(jù)中心建設(shè)情況，2月22日(周四)20:00，財(cái)聯(lián)社VIP攜手蜂網(wǎng)專家?guī)砹恕?strong>國內(nèi)算力建設(shè)”主題的電話會(huì)議。

國內(nèi)算力建設(shè)核心邏輯

①東數(shù)西算規(guī)劃： 東數(shù)西算共建設(shè)8個(gè)樞紐，即京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏樞紐，京津冀、粵港澳和成渝樞紐是核心樞紐，以熱數(shù)據(jù)為主，承載數(shù)據(jù)傳輸功能，寧夏、甘肅、內(nèi)蒙和貴州四個(gè)西部區(qū)域主要承載溫?cái)?shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，用作存儲(chǔ)和計(jì)算；

②東數(shù)西算參與方：參股的企業(yè)有萬國數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)、秦淮數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)港和光環(huán)新網(wǎng)等，另外，寧波建工參與了中經(jīng)云的建設(shè)，算力集群中，中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、百度等企業(yè)也有布局；

③央企算力需求：三大運(yùn)營商（中國移動(dòng)、中國聯(lián)通和中國電信）的算力需求是最高的，其它領(lǐng)域的算力需求難以預(yù)估大小，有較大算力需求的央企還有中國石油、中國一重、中國二重和上港集團(tuán)等；

④國產(chǎn)算力：AI比互聯(lián)網(wǎng)的算力需求大幾十倍甚至上百倍，且政府端的計(jì)算中心建設(shè)基本不會(huì)使用英偉達(dá)的芯片，國內(nèi)算力中心建設(shè)一般會(huì)采用華為、新華三和浪潮信息的服務(wù)器，另外，中科曙光也有一定市占率；

⑤算力調(diào)度：算力調(diào)度只有中國在做，把空閑算力分配到算力緊張的地區(qū)，三大運(yùn)營商起主導(dǎo)作用，中科曙光等企業(yè)也有相關(guān)業(yè)務(wù)；

⑥液冷：液冷分為單相浸沒、雙相浸沒、冷板和噴淋四種技術(shù)方向，冷板市占率達(dá)70%，成本低，中國電信使用的是冷板技術(shù)，華為、阿里巴巴和中科曙光的冷板技術(shù)最好，擁有單相浸沒技術(shù)的有網(wǎng)宿科技等，擁有雙相浸沒技術(shù)的是中科曙光；

液冷技術(shù)難度不是很高，但利潤甚至可以超過100%，服務(wù)器廠商一般把業(yè)務(wù)留在自己手中，液冷小企業(yè)難以切入。

電話會(huì)議紀(jì)要

問題一：我國東數(shù)西算整體有什么規(guī)劃？以及東數(shù)西算有什么重要意義？

專家： 東數(shù)西算共建設(shè)8個(gè)樞紐，即京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏樞紐。

其中，京津冀、粵港澳和成渝樞紐是核心樞紐，以熱數(shù)據(jù)為主，對(duì)延時(shí)要求很嚴(yán)格，主要做數(shù)據(jù)傳輸；寧夏、甘肅、內(nèi)蒙和貴州四個(gè)西部區(qū)域主要承載溫?cái)?shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，用作存儲(chǔ)和計(jì)算。

算力需要消耗的是水資源和電力，一二線城市的電力資源緊缺，所以國家的戰(zhàn)略是把冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到西部地區(qū)。另外，受到電力成本和房?jī)r(jià)的影響，在西部地區(qū)建設(shè)比在東部的一二線城市建設(shè)成本低很多。

目前，中國移動(dòng)、中國聯(lián)通和中國電信在西部建設(shè)了很多機(jī)房，投資上百億元；互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、百度也在西部建設(shè)了很多數(shù)據(jù)中心，建設(shè)速度較快；超算中心的建設(shè)由國家主導(dǎo)，共有15個(gè)，屬于冷數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸速率的要求不高，適合建設(shè)在西部地區(qū)，目前主要在成渝、內(nèi)蒙古地區(qū)。

現(xiàn)在國家對(duì)算力中心的投資力度很大，從2019年下半年開始，國內(nèi)華為就在為制造業(yè)做大模型，中科曙光也在給政府做一些相關(guān)配合，帶動(dòng)了國內(nèi)一系列的算力建設(shè)浪潮。

目前，國家主導(dǎo)的項(xiàng)目規(guī)模還不是很大，一般在50P到200P之間，成渝和北京分別有千P以上的。

問題二：哪些企業(yè)參股或運(yùn)營了東數(shù)西算算力集群？哪些集群的建設(shè)速度較快？

專家：建設(shè)比較快的有長(zhǎng)三角、京津冀、成渝、甘肅和粵港澳，參股的企業(yè)有萬國數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)、秦淮數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)港和光環(huán)新網(wǎng)等，寧波建工也參與了中經(jīng)云的項(xiàng)目，建設(shè)機(jī)房、配置電力系統(tǒng)、配置網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等。

參與的服務(wù)器廠商中，華為、浪潮信息和新華三的產(chǎn)品導(dǎo)入較多。

問題三：國內(nèi)央國企的算力需求排序情況如何？哪些企業(yè)建設(shè)得更快？

專家：參與的央企企業(yè)有中國石油、中國一重、中國二重、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通等。中國石油的模型做得比較早，大概在2012-2013年就在開發(fā)用于智能選礦和智能勘探的模型；中國一重和中國二重這類制造企業(yè)，算力主要用于無人工廠、智能制造等，通過模型來減少人工成本、改進(jìn)產(chǎn)線；很多港口也做了智能化的改進(jìn)，像上海的洋山港（上港集團(tuán)）已經(jīng)基本能夠?qū)崿F(xiàn)無人化作業(yè)。

需求排序來看，三大運(yùn)營商的算力需求是最高的，其它領(lǐng)域的算力需求大小難以預(yù)估。

問題四：國內(nèi)算力建設(shè)是否已大幅導(dǎo)入國產(chǎn)硬件？2024年國家的算力中心建設(shè)是否會(huì)加速？

專家：目前，國家正在支持國內(nèi)芯片廠商，如政府主導(dǎo)建設(shè)的計(jì)算中心基本不會(huì)使用英偉達(dá)的芯片。

2024年國內(nèi)算力的建設(shè)肯定是加速的，政府有很大的動(dòng)力來推進(jìn)算力建設(shè)，而且各地政府都在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)各自區(qū)域的算力中心，以滿足當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展需求，各個(gè)企業(yè)也在堅(jiān)持做算力布局，動(dòng)力很足。

AI比互聯(lián)網(wǎng)的算力需求大幾十倍，甚至上百倍，牽涉到各個(gè)行業(yè)，未來只要有人的地方就有人工智能，需求是巨大的，ChatGPT這類模型會(huì)是其中很小一部分?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展了20年，整個(gè)算力需求約150E，從2021年到2023年，人工智能需求的算力已經(jīng)建設(shè)了100E。

從另一個(gè)角度來看，城市的電力擴(kuò)容很難，未來可能算力租賃是一個(gè)很大的市場(chǎng)。

2月22日，《風(fēng)口專家會(huì)議》欄目中發(fā)布的【蜂網(wǎng)專家調(diào)研提前看】產(chǎn)品之 指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)！Sora至少帶動(dòng)國內(nèi)算力提升十倍，詳細(xì)介紹了目前國內(nèi)算力租賃企業(yè)的算力建設(shè)情況。

問題五：國內(nèi)算力集群會(huì)使用哪些算力企業(yè)的產(chǎn)品？

專家：服務(wù)器廠商一般是華為、新華三和浪潮信息。華為擁有自己的系統(tǒng)且形成了自己的生態(tài)，上游硬件產(chǎn)業(yè)鏈齊全；浪潮信息沒有自主芯片，優(yōu)勢(shì)在于可以買到其他廠商的芯片，比如英偉達(dá)、AMD、英特爾以及國內(nèi)廠商；新華三的市占率不算很高，但是系統(tǒng)和服務(wù)器的供應(yīng)都是比較齊全的。

中科曙光的主業(yè)是超算，即高配的智算中心，在算力集群建設(shè)上也有一定市占率，中科曙光以前使用AMD的CPU和GPU，目前采用的是海光信息的產(chǎn)品，其它硬件的供應(yīng)也比較穩(wěn)定，大多采用國內(nèi)的產(chǎn)品。

問題六：算力調(diào)度有哪些企業(yè)參與？

專家：三大運(yùn)營商在做一個(gè)國家級(jí)的項(xiàng)目，就是算力調(diào)度，這件事情只有中國在做，把整個(gè)中國的算力看做一個(gè)整體，把空閑算力分配到算力緊張的地區(qū)。另外，還要加一個(gè)中科曙光，中科曙光主要做云計(jì)算和人工智能方面的算力調(diào)度。

問題七：中國電信已在上海規(guī)劃建設(shè)首個(gè)支持單池萬卡的國產(chǎn)超大規(guī)模算力液冷集群，在算力的液冷方面有哪些技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品，國內(nèi)分別有哪些企業(yè)正在往這一領(lǐng)域進(jìn)發(fā)？

專家：液冷有四個(gè)技術(shù)方向，即單相浸沒、雙相浸沒、冷板和噴淋。單相浸沒和雙相浸沒的成本比較高，1千瓦成本在1.5-2萬元，雙相浸沒是中科曙光在做，網(wǎng)宿科技在做單相浸沒。

冷板技術(shù)比較成熟，市占率大概在70%，成本比較低，千瓦成本在8000元-1萬元，未來還會(huì)降低，中國電信使用的是冷板液冷技術(shù)。企業(yè)方面，華為、阿里巴巴和中科曙光技術(shù)最好，其次是浪潮信息等。

液冷的技術(shù)難度不是很高，但是利潤高，甚至可以超過100%，服務(wù)器廠商一般會(huì)自己來做，有液冷業(yè)務(wù)的小企業(yè)難以切入服務(wù)器廠商的供應(yīng)，所以未來導(dǎo)入算力建設(shè)的難度比較大。另外，搭載其他液冷廠商的液冷產(chǎn)品需要改動(dòng)服務(wù)器，一般服務(wù)器廠商不會(huì)允許。