《安安訪談錄》是界面財聯(lián)社執(zhí)行總裁徐安安出品的一檔深度訪談類欄目。從投資角度對話1000位行業(yè)領(lǐng)軍人物，覆蓋傳媒創(chuàng)新、VC/PE、信息服務、金融科技、交易體系、戰(zhàn)略新興等方向。

鯨平臺《商業(yè)模式鯨解》是由《安安訪談錄》出品的系列專訪，以龍頭企業(yè)掌門人或知名研究咨詢機構(gòu)高管的訪談為一手信源，拆解企業(yè)商業(yè)模式，為記者和投資人更深度了解企業(yè)提供一扇新的窗口。

本期訪談人物：

共達地高級市場總監(jiān) 李蘇南

“我們在業(yè)界率先做到了讓整個AI的訓練和迭代過程完全不需要AI工程師參與，完全不需要寫一行代碼，而且精度高于行業(yè)平均水平?！?/p>

▍個人介紹

共達地高級市場總監(jiān)；曾幫助騰訊、華為等公司B2B業(yè)務打造過億商機的強壯獲客管道；騰訊WeCity未來城市、華為無線SingleSite等領(lǐng)導品牌的核心締造者與主理人。

▍第一標簽

行業(yè)首個商用AutoML自動化AI訓練平臺布道者

▍公司簡介

共達地創(chuàng)立于2020年，總部位于中國廣東省深圳市，是全球領(lǐng)先的AutoML自動化AI訓練平臺提供商，在業(yè)界率先實現(xiàn)了AI視覺算法端到端的全流程自動化開發(fā)。

面向超大規(guī)模精細化的未來AI需求，共達地致力于為所有行業(yè)、組織和開發(fā)者提供前所未有的加速賦能，以0代碼自動化方式實現(xiàn)AI算法的訓練、部署和迭代，助力客戶向AI化敏捷轉(zhuǎn)型，構(gòu)建無所不及的智能世界。

盡管在過去十年中，世界在自動機器學習中取得了顯著的進步和創(chuàng)新，但在市場應用層面仍有很大的提升空間。隨著更加多維的數(shù)據(jù)被采用，以及自動化學習技術(shù)的迭代，自動機器學習正在變得更加智能。佩戴口罩識別、垃圾滿溢識別、路面損壞識別、工業(yè)零件質(zhì)檢……過去因為AI成本太高、實現(xiàn)難度較大而沒有得到釋放的市場需求，正逐步通過自動機器學習得到滿足。未來，借助AI的領(lǐng)先生產(chǎn)力，將會有更多企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)在生產(chǎn)、交付效率上實現(xiàn)“跨量級”式的提升。

01

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AI行業(yè)下半場：拒絕“自嗨” 深度對接場景需求

請您和我們分享共達地的市場定位是怎樣的，崗位分布有哪些特點？

李蘇南：共達地專注在通過AutoML自動化機器學習實現(xiàn)AI的大規(guī)模商業(yè)化落地。如果說AI行業(yè)發(fā)展的上半場是只有少數(shù)公司、少數(shù)科學家和高階工程師才能參與的“小眾”領(lǐng)域，那么下半場，共達地希望把AI的開發(fā)和訓練門檻降到最低，讓各行業(yè)中了解業(yè)務場景、業(yè)務需求的人，都能將AI當成一個高效解決實際問題的、便捷的工具。基于這個角度，我們拒絕“自嗨”，努力做到充分開放、充分好用、充分端到端，讓更多的伙伴參與到AI的創(chuàng)作中來。

共達地目前大概有70人左右的規(guī)模，研發(fā)和產(chǎn)品團隊占70%左右。團隊核心技術(shù)人才來自包括香港科技大學、香港中文大學、大疆創(chuàng)新、百度、微軟等海內(nèi)外知名高校以及全球頂級科技企業(yè)。創(chuàng)業(yè)的初期會把更多的精力投入到產(chǎn)品的積淀和完善，以及去打造平臺的易用性、穩(wěn)定性和可靠性等方面，聚焦把產(chǎn)品做得更好。

02

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AutoML助力算法生產(chǎn)“降本提效”

您認為，為什么當前AI技術(shù)在各個應用場景中的滲透率比較低？又該如何提高呢？

李蘇南：首先，前期的市場成熟度還不夠。很多傳統(tǒng)行業(yè)的客戶并沒有意識到，有許多問題是可以用AI解決的，而且應用成本和難度都很低。我們現(xiàn)在也有了案例，一些傳統(tǒng)行業(yè)的先行者已經(jīng)在用AI解決問題。讓客戶看到這些點其實是比較重要的。

第二，人工的話通常要半年的時間訓練出來一個算法，所需要的時間成本和人力成本都很高。我們希望讓客戶意識到我們是通過機器學習這種流水線的生產(chǎn)方式制作算法，落地的成本不到原來的十分之一，即使是中小客戶，也完全可以承受的，可以把AI按照自己的設想應用到項目里。

此外，我們用機器學習做出來的算法，精度也很高，可以媲美8年以上經(jīng)驗的AI工程師的水平，從這個角度來說，我們的算法完全可以達到商用落地的標準，在具體業(yè)務場景中發(fā)揮實際價值。

例如，用我們自動化機器學習所做出來的AI算法，已經(jīng)在倉儲物流、園區(qū)港口、建筑工地、智慧城市、農(nóng)牧場等三百多個場景落地了，24小時不眠不休監(jiān)控場景中存在的潛在問題，幫助企業(yè)減少在安全巡檢方面的人力投入，識別報警的可靠性和準確度甚至比人力還要靠譜。

我們要向行業(yè)證明，AI有價值并且能在場景中落地，這些是我們要去向這個行業(yè)輸出的部分。

共達地自動化AI訓練技術(shù)的核心優(yōu)勢是？目前的市場份額是怎樣的？

李蘇南：核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的全自動化上。

AI開發(fā)的過程大概可以分為13個步驟，除去一開始的業(yè)務定義和最后的應用開發(fā)必須依賴專業(yè)人員根據(jù)業(yè)務需求定制外，中間大量的工作其實都可以標準化。但現(xiàn)實的情況是，這些工作目前主要依賴AI工程師通過自己的經(jīng)驗和感覺反復摸索來完成。這里面當然有很多高門檻的工作，但更多時間精力其實是被耗費在低效的、重復的試錯工作中的。所以很多AI工程師會自嘲為“調(diào)參俠”，認為這些工作的價值有限，但又必須要做。

我們在考慮的事情就是，用自動化機器學習的方式，讓算法訓練的過程標準化，讓機器學會學習并代替人力完成這些反復的、低效的工作，讓 AI工程師從這個過程中解放出來，這是我們現(xiàn)在AI訓練技術(shù)的一個核心優(yōu)勢。而且，與過去的AutoML不一樣的地方是，我們做的不是一個單點的工具，也不是輔助工程師做AI開發(fā)的一個工具，而是真正能夠端到端地把AI門檻降下來的平臺。從前端的數(shù)據(jù)分析，到中間神經(jīng)網(wǎng)絡的選擇，到超參的調(diào)節(jié)，然后到數(shù)據(jù)的蒸餾，再到模型的生成，最后到模型的部署，環(huán)環(huán)相扣，全部都是自動化了的。

基于這種定位，所以我們的目標是希望賦能過去不具備AI能力的公司成長，比如說集成商、解決方案開發(fā)商，讓他們擁有AI開發(fā)的能力，或者幫助傳統(tǒng)的AI公司基于我們的平臺提升算法的生產(chǎn)效率和交付效率。最終，我們和大家一起，挖掘市場中更多的潛在需求，比如游攤小販識別、佩戴口罩識別、垃圾滿溢識別、路面損壞識別、工業(yè)零件質(zhì)檢、油管道泄露、牧場養(yǎng)殖管理等等。通過共達地的平臺，激活過去因為AI成本太高、實現(xiàn)難度較大而沒有得到釋放的需求，讓千行百業(yè)，大小企業(yè)，都能基于AI這種領(lǐng)先生產(chǎn)力的力量，實現(xiàn)業(yè)務的升級。

如今的AI市場份額中，我們觀察到大概90%左右是比較傳統(tǒng)的需求，例如人臉識別、車輛識別、OCR識別等。目前共達地的平臺服務了幾百家客戶，我們期望這個數(shù)字在明年可以有幾倍的增長。

AutoML（自動機器學習）不是一個新詞，共達地的AutoML和行業(yè)中的其他公司有什么不同？如何看待AutoML這條賽道當前的成熟度？

李蘇南：過去AutoML更多是一個輔助的作用，在算法生產(chǎn)的某些單點環(huán)節(jié)，幫助專業(yè)的工程師提高工作效率。共達地做的AutoML并不是一個單點的工具，我們認為在整個AI的開發(fā)鏈路中，只要有一個環(huán)節(jié)沒有做到自動化，那么整個鏈條都是不能自動化的。所以，我們一開始的理念就是要實現(xiàn)整個AI訓練鏈路的自動化，并在業(yè)界率先做到了讓整個AI的訓練和迭代過程完全不需要AI工程師參與，完全不需要寫一行代碼，而且精度高于行業(yè)平均水平。

在部署環(huán)節(jié)，我們在行業(yè)中率先適配了市面上主流的100+硬件和芯片。在AI訓練過程中，模型會根據(jù)硬件做好預先的適配，讓客戶在落地運行模型的時候，不需要額外的開發(fā)工作。

03

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共達地AutoML讓算法商城“活起來”

市場也有許多AI企業(yè)會通過提前生產(chǎn)成熟的、常用的算法，以算法商城的形式與產(chǎn)業(yè)客戶合作，以加快落地效率，降低落地成本。共達地的算法商城和行業(yè)上的做法是一樣的嗎？

李蘇南：我們認為長尾市場是非常需要自動化機器學習這樣的工具的。一是需求多且雜，對算法定制的要求高，同樣的算法從場景A遷移到場景B時，也需要定制，這個工作量是無法依靠人力完成的；二是需求散且小，如果成本過高、周期過長或門檻過高，是無法落地的。

這種情況就導致，長尾市場中的需求一直都存在，但是客戶用不起，有些客戶用得起又會認為你們做的太慢，做的效果不夠好。

通過算法商城，即把市場上常見的、可復用的算法生產(chǎn)出來，讓客戶可以即買即用，就像在商城里買現(xiàn)成商品一樣，是一個擴大算法的應用廣度的好方法。但與其他算法商城相比，共達地基于自動化機器學習的算法商城，里面的算法是“活的”，并不會像一個實體的超市，好像商品擺在那里可能一年到頭就不會動了。

舉個例子，同樣的安全帽識別算法，共達地的算法商城所提供的算法，是可以根據(jù)實際應用場景中，攝像頭的遠近、工地實景特征、日夜間光線變化等不同情況，進行自動迭代優(yōu)化的，這就保障了算法應用到業(yè)務場景后的精度不低于92%。但如果是“死算法”的話，可能在算法商城中精度大于97%，但落地應用后實際精度不到10%，我們見過很多這樣的案例。

04

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讓以前“不敢想”的算法需求高效落地

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型過程中，一個很嚴重的問題是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的客戶不具備AI的理解力，也不具備專業(yè)的人力團隊去對接、運維，這會導致即使客戶買了AI解決方案，后續(xù)也一不定能應用得很好。共達地怎么看待這個問題，是否有相應的解決思路？

李蘇南：其實在售前階段，有一個很重要的環(huán)節(jié)，叫需求定義。這個環(huán)節(jié)是解決懂技術(shù)的人不懂業(yè)務，懂業(yè)務的人不懂技術(shù)這一問題的重要手段，避免因為溝通鴻溝讓簡單的事情變復雜，延誤工期或降低交付質(zhì)量。我們的產(chǎn)品經(jīng)理會跟客戶一起去定義業(yè)務問題，分析清楚到底是要用AI解決什么問題，以及哪些問題是用AI視覺可以解決的。然后我們要跟他一起去分析，為了解決這些問題，需要提供哪些數(shù)據(jù)。以油管泄漏識別為例，油管正常的時候是什么樣子的，泄露的時候是什么樣子的，我們會去幫助企業(yè)一起進行數(shù)據(jù)的采集，確保這些數(shù)據(jù)能夠訓練出高精度標準的模型。

在最后的模型部署和落地的部分，我們也要跟企業(yè)了解方案大概需要什么樣的硬件設備的支撐，需要多少算力才能達到識別的精度。我們現(xiàn)在也和很多硬件廠商建立了廣泛的生態(tài)關(guān)系，比如說像英特爾、華為、英碼、英偉達等主流廠商，將我們的AI的算法和他們的硬件打包在一起，幫助客戶最終實現(xiàn)算法落地。

所以，從這個維度來看，算法的大規(guī)模應用，不只是一個技術(shù)問題，更是一個服務問題和生態(tài)問題，尤其是面對長尾市場的時候。共達地希望通過AutoML讓算法的生產(chǎn)變成一件簡單的事情，然后騰出更多精力去完善生態(tài)、優(yōu)化服務，讓客戶都能用得起、用得好AI。

從已有的合作案例來看，共達地將AI的應用效率、規(guī)模、邊界拓展到了什么程度？有哪些好的案例可以分享？

李蘇南：一方面，我們在和大型客戶，比如說像平安智慧城市，軟通智慧還有千世通這樣的公司做城市級或者金融級的AI項目落地。

例如在智慧城市的合作中，涉及幾百種算法，按照行業(yè)過去的sop和落地的標準可能需要幾個月的時間進行算法定制化的開發(fā)和落地，我們可以把需求的落地時間縮短到兩周的時間，讓合作伙伴向客戶的交付效率提高一個數(shù)量級。

同時，合作伙伴也有能力去承接更大規(guī)模、定制化的算法需求了。有些定制化的需求成本較高，精度要求也比較高，企業(yè)過去不敢接，但是在跟我們合作之后，他就非常有底氣，也有能力去承接這些更中長尾的、碎片化的需求。

此外，我們也在針對一些中小型、非主流的AI應用場景，做個性化的定制開發(fā)，比如我們跟一家農(nóng)牧行業(yè)的客戶做了整體牧場的智慧化解決方案，幫助識別牧場上有多少頭牛，然后這些牛是不是在一個柵欄里面吃草，哪些牛在吃，哪些牛拱草等等。這些非常細的需求，在過去是不敢想的，但現(xiàn)在只要客戶提出來，原則上說都可以使用AI去解決，并且，共達地可以在幾天之內(nèi)幫客戶把需求定義清楚，一兩周內(nèi)有一個測試版本可以上線，再通過快速的機器學習迭代，讓算法的精度提升到商用級別，最終達到符合應用需求的程度。

對話1000位行業(yè)領(lǐng)軍人物：安安訪談錄

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訪談人物錄：

（按首字拼音排序，排名不分先后）

保險機構(gòu)：

中信保誠人壽保險有限公司副總經(jīng)理、資深精算師：崔巍（資深精算師，保險產(chǎn)品開發(fā)、營銷領(lǐng)域?qū)＜遥?/h3>

寵物經(jīng)濟：

佩蒂股份董事長：陳振標（“寵物食品”第一股掌門人）

儲能設備：

南都電源董事長：朱保義（儲能全場景應用的構(gòu)建者）

傳媒創(chuàng)新：

《科創(chuàng)板日報》主編：徐杰（一級市場及科創(chuàng)板權(quán)威報道和服務平臺）

電商平臺：

京東集團副總裁：何曉冬博士（人工智能科學家）

動力電池：

蜂巢能源董事長：楊紅新（動力電池行業(yè)勇闖者）

協(xié)鑫能科總裁：費智（移動數(shù)字能源科技的先行者）

高端裝備：

天宜上佳董事長：吳佩芳（軌交耗材龍頭“掌門人”）

工業(yè)軟件：

群核科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長：黃曉煌（3D云設計SaaS引領(lǐng)者）

賽美特董事長兼CEO：李鋼江（國產(chǎn)工業(yè)軟件領(lǐng)域的推動者和踐行者）

光伏電力電子設備：

昱能科技董事長：凌志敏（美國硅谷技術(shù)背景，國內(nèi)微型逆變器先行人）

集成電路：

黑芝麻智能CMO：楊宇欣（自動駕駛芯片行業(yè)創(chuàng)業(yè)“老炮”）

沐曦聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO兼首席軟件架構(gòu)師：楊建（高性能國產(chǎn)GPU的開拓者）

?？貏?chuàng)合創(chuàng)始人、總經(jīng)理：張平（關(guān)鍵領(lǐng)域國產(chǎn)嵌入式系統(tǒng)推動者）

芯擎科技董事兼CEO：汪凱博士（國產(chǎn)車規(guī)級芯片研發(fā)帶頭人）

芯源微董事長：宗潤福（大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)專家）

億鑄科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO：熊大鵬（存算一體 AI 大算力芯片的開拓者）

英特爾大數(shù)據(jù)技術(shù)全球首席技術(shù)官：戴金權(quán)（大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)專家）

景觀設計：

奧雅股份聯(lián)合創(chuàng)始人&董事總裁：李方悅 (數(shù)字科技與文旅融合的先行者）

LED電子設備：

木林森創(chuàng)始人：孫清煥 (LED封裝及應用產(chǎn)品供應商）

農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖：

神農(nóng)集團董事長：何祖訓 (健康安全生豬產(chǎn)能理念踐行者）

券商機構(gòu)：

安信證券副總裁：魏峰（券商O2O財富管理“探路人”）

德邦證券副總裁：顧勇（從保險到券商的跨界先鋒）

方正證券副總裁：崔肖（投交業(yè)務的堅守者）

富途董事總經(jīng)理、國際化戰(zhàn)略及財富管理負責人：曾煜超（科技券商依托互聯(lián)網(wǎng)開拓財富管理業(yè)務的探索者）

光大證券業(yè)務總監(jiān)：梁純良（兼有一線經(jīng)驗和全局思維的券業(yè)財富設計師）

海通證券財富管理總部總經(jīng)理：吳國華（財富管理踐行者）

華林證券CEO：趙衛(wèi)星（首批成功試水數(shù)字金融的跨界領(lǐng)路人）

華泰金控董事總經(jīng)理兼張樂通全球負責人：朱亞莉（中資券商APP國際化探索者）

華西證券董事長：魯劍雄（深耕金融數(shù)十年的跨界券業(yè)掌舵人）

國海證券副總裁：蔣健（深耕券商財富管理的馬拉松跑者）

國泰君安證券私人客戶部總經(jīng)理：張謙（財富管理行業(yè)的奮楫者）

國信證券副總裁：諶傳立（深化資本市場注冊制改革的踐行者）

華福證券首席信息官、零售業(yè)務條線事業(yè)部總裁：王俊興（精通金融與IT的券業(yè)先鋒）

瑞銀證券財富管理主管：高慧（瑞士財富管理“百年老店”的中國女高管）

申萬宏源證券固定收益融資總部總經(jīng)理：范為（宏觀經(jīng)濟與資本市場資深專家）

天風國際董事長：王勇（最懂風險管理的中資券商出海掌舵手）

湘財證券副總裁：周樂峰（從證券一線強勢崛起的初生代大V）

興業(yè)證券數(shù)智金融部副總經(jīng)理：鄭可棟（財富管理的踐行者）

招商證券總裁助理、投資銀行委員會主任委員：王治鑒（親歷創(chuàng)業(yè)板注冊制改革的投資銀行家）

中金公司投資銀行部負責人：王曙光（見證與建言資本市場改革發(fā)展的資深投行家）

中金公司研究部固收研究負責人、董事總經(jīng)理：陳健恒（宏觀經(jīng)濟及債券投資策略分析專家）

中信建投證券執(zhí)委委員、投資銀行業(yè)務管理委員會主任：劉乃生（制度建設的投行親歷者、建言者）

評級機構(gòu)：

東方金誠董事長：崔磊（資管、銀行、信評等多領(lǐng)域資深專家）

中誠信國際董事長：閆衍（頭部評級機構(gòu)的管理者人）

權(quán)威專家、研究學者：

國家信息中心預測部產(chǎn)業(yè)室主任：魏琪嘉（國家發(fā)改委系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)＜遥?/h3>

民盟中央經(jīng)濟委副主任：馮奎（曾任國家發(fā)改委研究員，城鎮(zhèn)化議題專家）

中國宏觀經(jīng)濟研究院對外經(jīng)濟研究所研究員：楊長湧（國家發(fā)改委系統(tǒng)、宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域外貿(mào)專家）

中國宏觀經(jīng)濟研究院決策咨詢部研究員：盛朝迅（國家發(fā)改委系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)＜遥?/h3>

汽車零配件：

森麒麟總經(jīng)理：林文龍（輪胎新勢力領(lǐng)軍人物）

企業(yè)服務：

八爪魚&云聽CEM創(chuàng)始人：劉寶強（國內(nèi)首個客戶體驗管理SaaS平臺開創(chuàng)者）

神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人：桑文鋒（數(shù)據(jù)閉環(huán)方法論SDAF的提出者）

科沃斯蒲公英加速器CEO：陳亮（中國科技優(yōu)質(zhì)項目投資蓄水池建設者）

酷克數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人：簡麗榮（云原生數(shù)據(jù)庫“從無到有”的推動者）

數(shù)說故事創(chuàng)始人&CEO：徐亞波（行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)AI獨角獸企業(yè)“掌門人”）

數(shù)位大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO：黃興麗（國內(nèi)最大全域全場景大數(shù)據(jù)庫建設者）

順網(wǎng)科技董事長：邢春華（泛娛樂產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推動者）

威爾森創(chuàng)始人&CEO：梁維新（行業(yè)領(lǐng)先的汽車數(shù)據(jù)信息綜合應用平臺“掌舵人”）

智慧芽創(chuàng)始人&CEO：張濟徽（科技創(chuàng)新信息服務領(lǐng)軍人物）

人工智能：

達觀數(shù)據(jù)董事長：陳運文（文本數(shù)據(jù)智能化處理研究與工程專家）

復亞智能CEO：曹亞兵（無人機全自動飛行系統(tǒng)領(lǐng)域的先行者和推動者）

共達地CMO：李蘇南（行業(yè)首個商用AutoML自動化AI訓練平臺布道者）

小i集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO：袁輝（中國認知智能及元宇宙領(lǐng)域領(lǐng)軍人物）

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人、戰(zhàn)略規(guī)劃部負責人：姚志強（人機協(xié)同操作系統(tǒng)的先行者）

數(shù)字安全及測試測量：

東方中科董事長：王戈（中科院技術(shù)資本領(lǐng)軍人物）

碳中和：

復旦大學綠色金融研究中心執(zhí)行主任：李志青（綠色經(jīng)濟金融的研究者，綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的助推者）

天津排放權(quán)交易所總經(jīng)理：李天（中國負碳平臺的先行者）

氫交所最早發(fā)起人：林輝（氫能源交易平臺探路者）

中國政法大學民商經(jīng)濟法學院副院長：于文軒（專注生態(tài)環(huán)境法治的研究者和推動者）

投資機構(gòu)：

鼎心資本創(chuàng)始合伙人：胡慧（聚焦半導體產(chǎn)業(yè)鏈的VC投資人）

鼎興量子創(chuàng)始人：金宇航（成都新能源與新材料ToB領(lǐng)域資深投資人）

東方引擎合伙人、副總經(jīng)理：李慧鵬（連續(xù)多年保持優(yōu)秀投資業(yè)績的債券金?；鸾?jīng)理）

復星創(chuàng)富聯(lián)席董事長：徐欣（產(chǎn)業(yè)背景深厚的科技投資人）

合晟資產(chǎn)創(chuàng)始人、董事長：胡遠川（擁有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的股債投資專家）

基石資本合伙人：楊勝君(產(chǎn)業(yè)背景深厚的硬科技投資人)

漢理資本董事長：錢學鋒（資深天使投資人、A輪學堂創(chuàng)辦人）

活水資本創(chuàng)始合伙人：許樂家（東南亞創(chuàng)投圈探索者）

加華資本創(chuàng)始合伙人：宋向前（消費服務行業(yè)冠軍的“超級陪練”）

朗盛投資合伙人：李佳（科研出身，服務過百家生物醫(yī)療企業(yè)的早期投資人）

梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人：吳世春（最懂創(chuàng)業(yè)者"的天使投資人）

唐興資本創(chuàng)始人：宮蒲玲（硬科技賽道“有溫度的資本”發(fā)起人）

興業(yè)基金固定收益董事總經(jīng)理、投資總監(jiān)：周鳴（大類資產(chǎn)配置與跨市場多資產(chǎn)投資專家）

盈米基金副總裁、盈米基金研究院院長：楊媛春（多資產(chǎn)配置、FOF投研專家）

元起資本創(chuàng)始管理合伙人：何文俊（數(shù)字世界的安全守衛(wèi)者）

中歐資本董事長：張俊（華為前副總裁、硬科技戰(zhàn)略投資者）

VR/AR/元宇宙：

Nreal 創(chuàng)始人、CEO：徐馳（中科院技術(shù)資本領(lǐng)軍人物）

文化旅游：

復星旅文董事長：錢建農(nóng)（休閑度假生活方式引領(lǐng)者）

新能源：

極電光能聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁：于振瑞（鈣鈦礦產(chǎn)業(yè)化先行者）

晶科能源董事長：李仙德（光伏產(chǎn)業(yè)海內(nèi)外垂直一體化布局的領(lǐng)航者）

新汽車：

嵐圖汽車創(chuàng)始人：盧放（堅定而充滿汽車情節(jié)的“長期主義者”）

零跑汽車創(chuàng)始人：朱江明（汽車界的“超級工程師”）

哪吒汽車聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO：張勇（打造高品質(zhì)智能電動車的產(chǎn)品經(jīng)理）

信托機構(gòu)：

平安信托運營中心總監(jiān)：龍健（平安信托，信托業(yè)科技實力的標桿）

云南信托總裁：舒廣（云南信托，信托轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略踐行的先行者）

新消費：

魔筷科技創(chuàng)始人：王玉林（直播電商供應鏈服務商)

行云集團創(chuàng)始人：王維（全球D2C供應鏈）

新一代信息技術(shù)：

洞見科技創(chuàng)始人、董事長：姚明（數(shù)據(jù)價值安全釋放的推動者）

華天軟件董事長：楊超英（國內(nèi)首套機械CAD創(chuàng)立者，工業(yè)軟件領(lǐng)域領(lǐng)跑人）

山石網(wǎng)科董事長：羅東平（網(wǎng)絡安全領(lǐng)域早期海歸工程師、科創(chuàng)板公司創(chuàng)始人）

醫(yī)療健康：

佰仁醫(yī)療董事長：金磊（國產(chǎn)心臟瓣膜介入治療新時代的開創(chuàng)者）

貝瑞基因董事長：高揚（中國基因測序開拓者）

春雨醫(yī)生CEO：王羽瀟（互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在線問診模式探路者）

東方生物創(chuàng)始人：方效良（體外診斷領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈布局的開拓者)

復銳醫(yī)療董事長：劉毅（中國能量源醫(yī)美器械頭把交椅的掌舵人）

和元生物董事長：潘謳東（基因治療CDMO“獨角獸”企業(yè)的掌門人）

華大基因CEO：趙立見（中國基因行業(yè)龍頭企業(yè)的領(lǐng)軍者）

曼朗醫(yī)療CEO：唐德凱（高端私營精神心理醫(yī)療機構(gòu)踐行者）

锘崴科技創(chuàng)始人、董事長：王爽（基于隱私計算構(gòu)建國家級醫(yī)療健康網(wǎng)絡的實踐者）

燃石醫(yī)學創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官：漢雨生（中國腫瘤精準醫(yī)療引領(lǐng)者）

天鶩科技創(chuàng)始人：洪亮（AI新藥開發(fā)領(lǐng)航者）

通策醫(yī)療董事長：呂建明（連鎖口腔醫(yī)院數(shù)字化的先行者）

望石智慧CEO：周杰龍（AI創(chuàng)新藥研發(fā)新范式的探路者）

未知君聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO：譚驗（AI+BT微生態(tài)制藥閉環(huán)探路人）

沃比醫(yī)療CEO：安穆克（Michael Alper）（神經(jīng)介入領(lǐng)域出海的先行者）

星藥科技創(chuàng)始人&CEO：李成濤（人工智能+藥物研發(fā)領(lǐng)域的頂尖學者）

星奕昂創(chuàng)始人：王立群（國內(nèi)細胞治療領(lǐng)域的早期開拓人）

中科新進創(chuàng)始人兼董事長：任培根（多肽藥物賽道的科學家創(chuàng)業(yè)者）

銀行理財：

匯華理財資產(chǎn)配置總監(jiān)：馬少章（匯華理財，中長期穩(wěn)健投資老將）

光大理財總經(jīng)理：潘東（光大理財，銀行理財業(yè)務的創(chuàng)新者）

華夏理財總裁：苑志宏（華夏理財，客戶至上、絕對收益的堅守者）

農(nóng)銀理財董事長：馬曙光（農(nóng)銀理財，提供最佳客戶體驗的踐行者）

平安理財固定收益投資部負責人：熊珣（平安理財，銀行理財領(lǐng)域多資產(chǎn)多策略配置領(lǐng)跑者）

影視文化：

華策影視總裁：傅斌星（新時代文化產(chǎn)業(yè)生力軍）

自動駕駛：

縱目科技CEO：唐銳（自動駕駛與高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）領(lǐng)域的14年研發(fā)管理老兵）

宏景智駕創(chuàng)始人兼CEO：劉飛龍（自動駕駛大潮中的探索者）